可以考虑以下几点：

使用合适的索引：确保 task.assignee_id_和 linkd.IDENTITY_的索引是正确创建的。你提到已经添加了索引，但需要确保索引的创建方式正确，并且统计信息是最新的。可以使用数据库的索引优化工具或者执行计划分析来确认索引是否被有效使用。

优化逻辑表达式：该条件涉及多个逻辑运算符（ AND 、OR ），可以尝试重新组织条件表达式，优化逻辑判断的顺序。例如，可以将常见的判断条件放在前面，以便更早地过滤掉不符合条件的记录。

考虑联合索引：如果 task.assignee_id_和 task.STATUS_、linkd.IDENTITY_和 linkd.TYPE_之间有相关性，可以考虑创建联合索引。联合索引可以更好地支持多个列的组合条件查询，提高查询效率。

数据库性能调优：除了索引优化外，还可以考虑其他数据库性能调优技术。例如，分析和优化查询计划、调整数据库配置参数、增加硬件资源等。

数据库版本升级：如果你使用的是较旧版本的数据库，可以考虑升级到最新版本，以获得更好的性能优化和查询优化器。

需要注意的是，优化查询的方法因数据库类型和版本而异。建议在具体情况下，结合数据库性能监控和优化工具，以及参考相关数据库的优化文档，针对具体的数据库系统进行优化调整。

可以考虑使用 LEFT JOIN 和 NULL 值判断来优化，避免使用子查询。
SELECT T1.a
FROM T1
LEFT JOIN T2 ON T1.a = T2.a
WHERE T2.a IS NULL;
使用 LEFT JOIN 将 T1 表和 T2 表连接起来，根据 a 列进行匹配。在 WHERE 子句中，筛选出 T2.a 为 NULL 的记录，这表示在 T1 表中有数据但在 T2 表中没有数据。这种方式比使用子查询效率更高，可以减少查询时间。
另外，确保在 T1 表和 T2 表的 a 列上都创建了索引，这样可以进一步提升查询性能。

上岸第一剑？

@Ltsakura Q 卡？还是什么卡呢

@BOBTOY 可以认识下你的国际友人吗，我也需要 plus~ 谢谢您

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