不知道 OP 能不能意识到这问题背后有多少坑……

1. 多线程读写同一个 io 很蠢且不会起作用。因为文件系统 api 的作用仅仅是给内核发个通知，让内核去 copy 数据。多线程和单线程调用同一个 file descriptor 上的读写不会有什么区别
2. 1 亿个 ip 不应该放在一个普通文件里，这么大规模的数据为什么不用数据库管理？
3. ipv4 原本仅仅只是一个 4 字节的整数，ipv6 也只有 16 字节，不知道 OP 准备存的是什么，不会是字符串吧
4. 这种规律排布的数据压缩比本来可以非常大的，考虑压缩了吗



最快的方法是开一个 file map (mmap) ，然后在 mmap 给你提供的「内存」里存数据。你往里写的时候写的是内存，然后 OS 内核会自动帮你把内存页交换到文件系统上。

但这个映射也还是可以继续优化的，因为默认内存页很小且物理内存不连续。如果你想，用上巨型页和手撸的 dma 驱动可以更快

@gam2046 golang 没有 exception ，没有「异常」。

它只有「错误码」

而且错误码是个字符串 hhhhh

循环是 goto 的语法糖（ doge

…… 啊？

干这行的老师傅哪个会用好手机啊，不都是 2k 以内的便宜东西或者旧手机


红米 Note 不够用是怎么的？

@cyannnna 业余爱好不能带来收入。




否则我现在还写代码干啥呢？

@thinkershare 哦那我想象的场景有偏差，我以为是育苗的过程大范围估算种群的数量。

你想找的是投放时精确计量一小部分，总量可数的方案

那应该还是比较可行的，分散度和背景都还比较可控

为啥我直接跳过了「能不能机器学习」这个过程

—— 因为不知道大家见没见过鱼苗，都只有拇指那么大点，一池子就是一坨黑糊糊的玩意，然后还有水流光照环境影响，根本就不是拍张照片能数清的，视频游动的就更不显示了，除非你说的是那种一缸子只有三五只的红色锦鲤，对比度大数量少。那还有希望用视觉算法「玩一下」


鱼苗？

……

？

高中没听说过标记重捕法？


投放 100 只假鱼，让其均匀分散，然后重新捕捞采样计数假鱼和真鱼的数量，假设捞回来 2 假 30 真，那么鱼池中约有 30 *(100/2) 条鱼



这种问题为啥要机器学习

不够直白，再补一张

https://i.imgur.com/lHalAwy.png




你的 %99 根本就还没出框架就被换成问号了，还搁这 %99 呢