V2EX › JeriffCheng 的所有回复 › 第 1 页 / 共 2 页

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6 天前

回复了 e6nian 创建的主题 › 问与答 › 快 2025 了，性价比带鱼屏有推荐的么？

@e6nian 星华辰 49 英寸
我用了一年，没出问题。
买的时候运气很好，完美屏，没有坏点，也不怎么漏光。
3000 以内可以拿下。

7 天前

回复了 revival83 创建的主题 › 问与答 › 新装的台式机很久没用 Windows 了有必要装个火绒吗？

盗版游戏里全是木马病毒，装了安全软件会影响游戏的运行的，千万别装。

7 天前

回复了 e6nian 创建的主题 › 问与答 › 快 2025 了，性价比带鱼屏有推荐的么？

京东上有山寨 TCL 带鱼屏，挺好的，很便宜。

7 天前

回复了 Legman 创建的主题 › 问与答 › 如何备份和管理照片

115 挺便宜的，100 块钱 40TB 网盘。

7 天前

回复了 CKAJ555 创建的主题 › 问与答 › 兄弟们买了个香港 vps 搭建了个 vpn IP 被墙了咋办

不要搞 HK 的，HK 被封概率极大，因为被滥用太多了。
搞日本或者美国的都可以。

7 天前

回复了 tog 创建的主题 › 问与答 › 离谱的联通宽带，苏州的一个小区内竟然办不了宽带

只能换小区了，基层治理很难

7 天前

回复了 eato 创建的主题 › 问与答 › 2024 年 12 月，现在比较好的多 sim 卡方案有哪些？

二手的 Iphone XS MAX 可以插两张卡。

7 天前

回复了 mingtdlb 创建的主题 › 问与答 › 自研 AI 需要多大资源？

能自研 AI 的，全球不超过 20 家公司/机构，剩下的绝大多数都是在他们的开源基础上微调，再训练。
建议你们公司直接购买大公司的 AI 服务，调用 API ，导入自己公司的数据进行微调！

7 天前

回复了 JellyDong 创建的主题 › NAS › 磁盘阵列柜怎么选，大佬帮忙看下怎么最省钱

不建议搞 RAID ，家庭供电不稳定，遇到突然停电很容易一次性报销所有硬盘。
硬盘对电源稳定性要求极高，尤其是机械硬盘。

7 天前

回复了 stardustree 创建的主题 › 计算机 › 自己组装的 mini 台式机越来越卡，啥原因呢？

杂牌的固态寿命很短的，有的用一年就掉盘了。掉盘前的征兆就是速度变慢，卡顿。

7 天前

回复了 popzuk 创建的主题 › 问与答 › 请教下那些用个人账户接收货款的？

刚才说的是大陆银行。
如果你是香港银行个人账户，一次收个几万，问题不大。如果频率和总量上来了，就会被系统检测到，GG
收货款，可以注册香港离岸公司，开公司账户，一年维护成本两三千吧。

7 天前

回复了 popzuk 创建的主题 › 问与答 › 请教下那些用个人账户接收货款的？

个人账户收境外款项，大概率会被打回。
严重的话会被喊去说明情况，写保证书。

7 天前

回复了 cunoe 创建的主题 › 问与答 › 想在国内的网站用 ga 可行吗？

为啥不用百度统计。

7 天前

回复了 Faker0715 创建的主题 › 问与答 › 想买个移动主机，有什么推荐

可以买个二手的 Alienware Alpha ，几百块钱。

7 天前

回复了 YaNanGe 创建的主题 › 问与答 › 安置小区，物业直供电，电车如何用电或用低价电

给物业 3000 块钱，就让你装了。

7 天前

回复了 superdotcom 创建的主题 › 问与答 › 求一个图片管理的源程序

https://github.com/photoprism/photoprism
试试它！

7 天前

回复了 dawu00100 创建的主题 › 问与答 › 想注册个 LinkedIn 好难啊

对了，不要用中文版的 EDGE 浏览器！

7 天前

回复了 dawu00100 创建的主题 › 问与答 › 想注册个 LinkedIn 好难啊

Linkedin 会看你的电脑语言，地区，你都改成英文的，美国地区。
然后全局美国 IP 上 LinkedIn 就可以了！

7 天前

回复了 jlak 创建的主题 › 问与答 › 百度云盘值得开 svip 吗

百度盘是目前性价比最高的网盘了，不考虑隐私安全的话。115 虽然容量大，但是上传速度太慢了，图片预览速度也很慢，115 最大的优点是视频在线播放速度很快，不是一般的快。

247 天前

回复了 lstz 创建的主题 › OpenAI › 用贵的国产大模型 API 是否效果堪比 GPT4？

@a302800411 除了显卡算力限制以外，语料同样关键。Finetune 的话，只需要准备少量的针对性的中文预料，比如抖音那个就是不停的问 chatgpt 获得语料。从 0 开始 train ，那需要的语料是海量的。中文互联网高质量语料并不多，大概率训练出来的是一本正经的胡说八道。所以我不大相信国产大模型是自己从 0 开始 train 的。

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