一线研究员 Jim Fan 对 AutoGPT 的看法，他是 NVIDIA AI 科学家，斯坦福大学博士，师从李飞飞。

简单总结他的观点就是：

现在 AutoGPT 还像一个试验品，绝大部分炫酷的演示不过是媒体精心挑选的，并且让它有 Python 执行权限和磁盘访问权限是有很大安全隐患的，让它完全自主的运行是很糟糕的想法，要特别谨慎。

⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 以下为翻译后原文：⭐⭐⭐⭐⭐⭐

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AutoGPT 的 GitHub 星级刚刚超过了 PyTorch 本身（ 74k vs 65k ）。我认为 AutoGPT 是一个有趣的实验，作者也指出了这一点。但仅此而已。原型并不意味着可以用于生产。不要让媒体愚弄你--大多数 "酷炫的演示 "都是经过严格挑选的：

在我的实验中，AutoGPT 可以很好地解决某些简单且定义明确的知识任务，但对于真正有用的更难的任务，*大多数时候是不可靠的。每当我给它 python 执行和磁盘访问时，我也会很担心。

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让它处于自动驾驶状态是一个可怕的想法（作者也警告过）。你应该对任何声称使用 AutoGPT 与代码执行的产品非常警觉。

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大部分的不可靠可以归因于 GPT-4 的固有限制。我不认为这些可以通过更高级的提示技巧从根本上解决，如果没有接触到 GPT-4 的权重并进行更多的微调。
我确实想为 @Significant Gravitas 把许多伟大的想法（如 ReAct 、Reflexion 、记忆、自我克隆）放在一个非常整洁的 repo 中，人们可以轻松地进行实验。 @Significant Gravitas 已经尽力克服 GPT-4 的限制。

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但就像再多的提示也无法将 GPT-3 变成 GPT-4 的能力一样，我不认为 AutoGPT+一个冻结的 GPT-4 可以神奇而可靠地解决复杂的决策问题。目前媒体的炒作正在将该项目推向完全不现实的期望。

可以仔细听广播，之前说不戴的会进行劝离。现在貌似没有劝离这一句了。

文无第一 武无第二

就跟程序员对某一问题看法不一致一样。

我记得有一段时间 V2EX 论坛就是跑在这个垃圾桶里面。哈哈

@pianjiao #108 10U 可以更新 14 了吗？还是开发版

楼主的原始需求是啥？

我看很多备份软件都支持 dedup ，比如 duplicacy. 他是 dedup 之后再存入对象存储，不然你文件某个 chunk 变了咋办？

-A DOCKER -i docker0 -j RETURN 这条是给 OUTPUT 用的吧。


incoming packet 匹配的都是 !docker0 规则。

@iloveMonica #42 手机号唯一的吧，总要收短信的。

而且要送货上门就得写到详细地址，安全和便利真是一对矛盾。

这集我在 内核恐慌里面，听吴涛和 rio 提过。

代码覆盖率啊

你搜下这个老哥 Bisqwit 芬兰的，看人是怎么敲代码的。

他都不用补全的，一个一个敲。

@Counter 凡是本地判断的，都是可以改的，类似爆破 。

除非业务逻辑里面加很多暗桩，用来判断是否被修改并加以保护，俗称恶心人。

@gtlions 第三步下断点，每次 cmp 一个目标环境就行了。
@freelancher 肯定有一步需要 compare 9 的，那个地方条件逆转就行

v2ex 有个老哥提供过一个思路的，过期不是不让用，是搞些错误数据出来，把正确数据寄到 xlog 里面，等到他们发现了之后再收钱解密。

"基本上" 每条回复都有营养，并且能让看的人获得最大化受益的是 hacker news, 当然这依赖 upvote / downvote 机制。

@Akkuman #9 那 docker 里面 server 端源码看的到不

@russ44 #82 notion 群聊弄得最好的应该是纯银他们用来记录产品思考。微博上经常再发的

rebase 的确是叫变基操作，没毛病