可以看看 rpa 工具，比如「影刀」，图形化配置，然后抓数据下来操作

可以连外网可以接高德地图的 api https://lbs.amap.com/api/loca-v2/intro

基于选择排序，我们每次取两张牌，把最小的牌留着，大的牌放排底，重复一轮，最小的牌就在最上面了，再从第二张牌开始重复这个过程

给你一个参考的 prompts:
假设有如下三个 MariaDB 表：#表结构省略

其中 tag_content_rel 表中的 tag_id 对应 tag 表中的 id ，tag_content_rel 表中的 content_id 对应 content 表中的 id 。
现在我想填充 tag_content_rel 表数据，每行的数据 tag_id 随机从 tag 表获取，content_id 从 content 表获取，请帮我编写一个存储过程，需要 tag_content_rel 包含所有的 tag.id 和 content.id ，考虑写入数据库的效率，需要支持分段写入

我的想法是脚本生成 3 张表对应的 SQL 语句，至于表数据之间的关联关系在生成 SQL 文件的时候就处理好，然后数据库直接执行 SQL 文件，即使几千万的数据应该也是一小时内就搞定了

@yb2313 这里支持写 python 脚本，也支持 rest api 调用，就是有点重

看看 https://dolphinscheduler.apache.org/

df 对象每次迭代生成的对象开销很大，多半是你迭代的方法不对可以看看这个 https://stackoverflow.com/questions/16476924/how-can-i-iterate-over-rows-in-a-pandas-dataframe