刚问了 chatgpt ，截止 2021 年它的模型需要数千块 GPU 来运行，这还是在用了专用芯片的情况下，单机游戏基本上没戏了

a large number of GPUs to run me efficiently. The exact number of GPUs used to run me may vary over time as OpenAI continually improves and optimizes its infrastructure. However, as of my knowledge cutoff date of September 2021, the largest version of the GPT-3 language model, which has 175 billion parameters, requires thousands of GPUs to run. It's worth noting that OpenAI uses a custom-designed chip called the "DGX" to power its servers, which can significantly improve their computational efficiency.

Blueiris

备份有 321 原则：3 copies, 2 media, 1 off site

网盘就是个很好的 off site, 前提是不乱删，这一点只要是收费的大厂一般不是问题（敏感文件记得加密，比如用 cryptomator ）

我个人用 google workspace enterprise ，定期备份到家里的 nas ，相当于把本地的 nas 当作 off site ，完全不用担心停电，硬盘故障啥的

shadow.tech 体验非常好

Screens 4
https://edovia.com/en/screens-mac/

m1 mac mini, Safari 224, firefox 150

MapDB 除了 SerializerJava ，不是还提供了别的 Serializer 么
https://mapdb.org/javadoc/latest/mapdb/org/mapdb/Serializer.html

Redis module, 效率比 lua 高多了

@wm5d8b 1password 8 的 Universal Autofill ，Mac 环境下连浏览器插件都不需要了，其他程序比如 Cryptomator 也能自动填充

iCloud + Google photos, 加起来 7T 多了已经

@litguy 握手，分布式数据库研发路过，用到的第三方服务也就多一个 S3 ，别的都是自己造轮子

27 一横一竖，竖着的那个上下留空就行，效果类似超宽显示器但是分辨率更高

m1 mini 连着 5k + 4k 毫无压力

写错了吧，截图里面是 370TB ，也就是 2TB 一天，确实太多了。。安全的每日写入量参考 https://www.reddit.com/r/hardware/comments/k010dg/comment/gdippqo/?utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3 （ SSD 容量 X 30%）

> redis 中 key 如果很多的话会有问题么

没问题啊，每个节点最多存 2^32 个 key ，肯定够用了，单节点瓶颈多半是内存容量和网卡

> 这样一个 map 的话就会存多个人群数据 这样子维护的话 不会混乱么 比如有的人更新了有的人数据没更新

维护是指？你可以把每一个 map 看作一个小的 Redis node ，里面的 key 都是独立的。其实这个更接近 Redis Cluster 的设计，每一个 Map 相当于一个 Slot ，只不过 Slot 对客户端是透明的，而你们需要手动维护 Map

存实时竞价的用户画像? key 的数量规模有多少？

要相信这都是暂时的，单职工变成双职工就好很多了

@ungrown 半双工说到点子上了

weighted random, 金额越大权重越小

有兴趣的话可以去看看 Alias Method