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2021-07-20 11:25:24 +08:00

@myCupOfTea 在操作系统层面只有网络请求能支持异步啊，其他的 io 比如文件读写等只能用线程来实现异步，所以不写 web 相关的一般不太会用到 asyncio

2021-03-25 19:55:45 +08:00

回复了 iqxd 创建的主题 › Vim › 第一个 vim 插件

2021-02-08 14:21:11 +08:00

vscode 新版本原生带这个功能了，估计是这个原因吧

2021-02-05 15:29:43 +08:00

大量小数据如果纠结内存就不要用通用数据结构。
为了读取和插入效率，python 的 dict 的默认分配键值空间与实际键值数量大概是 3:1.
对于 python 还算正常，即使是 C 的双向链表，用 64 位指针有时候占用内存都可能是实际数据的 3 倍

2021-01-13 15:53:57 +08:00

回复了 Livid 创建的主题 › Python › Qt 6 for Python 发布

@rainfd 官网现在有专门的 pyside6 的文档主页，质量和完整度我也没细看

2021-01-11 11:48:01 +08:00

请问下楼主 if isinstance(other, tuple): return self(*other) 是为了处理哪种情况呢?

2020-10-15 16:59:27 +08:00

用信号槽应该不难实现吧，在 yw.py 和 thread.py 新建类，继承自 QObject, 并在其中定义 signal emit 内容，在 gui.py 新建实例化 yw，thread 对象，并定义 slot 函数显示内容就行了吧

2020-10-15 09:38:12 +08:00

@janxin 今天我看 cpython git 日志，发现有开发者重新测了，修改了这个 Release Note 里的 bench 结果，看上去和 3.8 差别不大

2020-10-14 15:14:50 +08:00

如果一定要用.ora 文件的话，可以这样试试

cx_Oracle.connect(USERNAME,password, open('path/tnsname.ora','r').read())

2020-10-14 15:08:48 +08:00

@janxin 那个 benchmark 是开发期间测试的，用 release 的最终版 3.9.0 在 win10 下和 3.8.6 对比了下，还是 3.9 跑的稍快一些，

2020-10-14 15:05:09 +08:00

@xuboying 3.8 支持了进程间共享内存之后多进程的性能提高很多

2020-10-14 15:01:56 +08:00

tnsname.ora 本身是一个文本文件，打开就可以看到 Dbname，IP，port，然后再用 connect 方法连接就行了.

2020-10-14 14:53:56 +08:00

好像 windows 和 linux 下的 python 多进程是有些区别的，linux 的底层是 fork. 如果是调用了 numpy 做计算，用线程调用影响也没那么大吧，numpy 在 C 层面是会用到多核计算的.