这个世界的运行规则是：

你比别人强，你做啥都是你有理。比如这个案例，如果你不骑自行车，而是开一台奔驰大 G，就算你对着这位老大爷一直用喇叭哔哔哔，相信他大概率也只是对你怒目而视，不会说啥。就算他批评你没素质，你一个白眼过去，他能拿你怎样？这就是降维打击。

但是，如果你和别人是同一级别，甚至比别人弱时，那就麻烦了。只要别人看不惯你的人或行为时，别人就容易对你指手画脚，即使你遵守法律法规。

@yanyueio

你如果觉得，我建议题主从头修炼不合适，那么，就说说你提到 nosql 与传统数据库，对于以下问题：

1.nosql 与传统数据库，为什么会存在性能差别？

2.既然 nosql 性能那么高，为什么很多项目选型仍然会选择传统数据库？

3.nosql 为什么通常会采用分布式，而非单机方式来部署？

你觉得，如果不从头修炼，他如何回答这些问题？

@labulaka521 CPU 和内存这种门槛太高的就不说了，说说简单一些的存储设备吧，你可以尝试举出几种你知道的存储设备类型，然后思考一下，这些存储设备，是因为怎样的需求而诞生的？

@black11black 思考一下，为什么高温会影响电脑运算速度。

另外，提高技术水平，会受很多因素。专业学习是一方面，思想品德也很重要。

在墙外拉网线、电线后光纤，请注意避雷问题。到时候一个雷下来，两户受难。

@VoidChen

我建议你还是以最大盈利为原则，来做算法。比如：

1.新顾客，未付费，体验中，这类排课优先级最高。
2.新顾客，已付费，排课高等优先。
3.老顾客，未付费，排课中等优先。
4.老顾客，已付费，排课优先级最低。
5.以上 4 类，同一类中，上课次数越少，注册时间越短，排课优先级越高。

按照已上 5 条原则进行排课，不需要特别麻烦的算法。

问题是，不上班，呆在家里，天天玩游戏，玩女朋友，玩车，玩美食，玩几年你也会感觉到无聊的。

走极端不好，折中一下，一周上 2 天班，休息 5 天，这样比较开心。

只要作者不违法不违规，人家想怎么设置，是人家的自由。

但是，如果你觉得不爽，你也有不看的自由，有取关的自由。

如果你有时间，或者自己能挤出时间，并且有两三年的学习计划，建议是：

模电 -> 数电 -> 组成 -> 汇编 -> C/C++ -> Java/C#/PHP/Python -> 操作系统 / 计算机网络 / *多媒体 -> 数据库 -> 分布式。

之所以要这样设置，是因为，分布式主要是为了能以低成本来解决性能问题。

性能问题，要弄彻底清楚原因，需要从模电开始。

然后汇编、C/C++以及操作系统，能够从指令、操作、基本架构上说明单机的性能问题。

计算机网络、数据库，这些是对分布式问题的应用。

多媒体作为选修，如果工作有接触，可以去了解一下。

给你们一个建议吧。

1.准备一台多核、大内存的服务器或工作站，可以拿洋垃圾来配，拿来当虚拟化服务器，机器装 VMware ESXi 。

2.在虚拟化服务器上，分别开以下几个虚拟机：
A.开发用虚拟机。
B.通讯软件用虚拟机。
C.浏览网页用虚拟机。
D.其他测试用虚拟机。

3.这些虚拟机，用备份软件，设置好数据自动备份。

4.自己工作的电脑，直接买一台低配的上班用电脑就行了。比如 i3 + 2G 内存 + 500G 硬盘，运气好的话，500 元能拿下整套，包括显示器。

5.工作方式是全远程操作。

6.这套方案的优点：
任意一台电脑或虚拟机蓝屏，不会影响其他虚拟机。比如，如果你的工作电脑蓝屏里，重启后，开发虚拟机，仍然是最后的样子。

这套方案的缺点：
工作电脑需要买多块显示器，每个显示器上用来显示不同的虚拟机的内容。不过现在的显示，价格不贵。只是你要看看显卡输出够不够，不够的话，用 usb 显卡来代替。

另外，虚拟化服务器必须要稳定，不然整套虚拟机都会全崩。但虚拟化服务器，一般来说，比自己的电脑要稳定的多。

1.很多商品，又便宜，还包邮，比如拼多多有很多低于 5 元还包邮的商品，这可能给你送上楼？

2.楼上有些人说，法律规定邮费包含上楼费。问题是，如果真要按顺丰那种上楼的费用执行，你真愿意？就算你愿意，你要问问其他老百姓愿不愿意？我问过 12 个同事，说愿意的只有 2 位。

3.如果你想要送上楼，请加钱上顺丰。

数据库学习，建议以看文档 + 做实验为主。遇到问题，可以来这个论坛发帖询问。

交流群主要是以吹牛和撕逼为主，不适合学习。一定要加的话，可以去 QQ 搜数据库，找人多的那种。

@ungrown 已阅。

稍微看了一些题主以前写的东西，发现了问题所在。

题主是偏算法类的，但却面试者偏业务的人，这才是冲突的本质所在。

如果被招的人，能够通过题主的面试，最后却去做了业务的活，要不就是被面试者傻，有着算法的能力却拿着业务的低工资；要不就是公司傻，用算法的高薪养了个本应低薪的写业务的。

@ungrown 打了这么多字...还删了几稿...牛逼牛逼...后面的文字就不看了。

你要有这精神，为啥不去多学学技术呢？

另外题主遇到的问题，我很多年前遇到过一次。

那时，内存条已经有坏块，然后我又对大量数据做 c.h.k.d.s.k，结果一整个磁盘的珍贵数据全没了。

理论上来说，数据存储，要做完美，需要处理很多问题。比如备份，冗余，整个存取环节的每一个操作的数据正确性、存取性能等问题，越要处理地好，成本越高。

数据存储产品，从家用的几百块，到工业级的十万百万千万，都有对应的解决方案。

价格差这么大，解决方案的区别在哪？区别在于对于上述问题的解决程度。

我觉得，对于经济水平一般的人来说，以下两种方案，虽然仍然有风险，但是比较实际，可操作性较高：

1.自己电脑上保存一份，然后用 rar 打包、切片、压缩、加密、加入恢复记录后，在百度网盘上再存一份。每年只要花几百元的成本。

2.在移动硬盘 或 外接 USB 机械硬盘 或 大容量 U 盘 或 自己的 nas 上存一份，电脑上存一份。每月对数据进行一次增量的校验，每半年对所有数据进行一次全量检查。

这两种方案对于大部分人来说，都差不多了。再深入下去，就开始走入企业级存储的范畴，成本就急剧上升。不做这一行，没必要花这个钱。

出题人，也就是题主，很熟悉某类问题，并且觉得，大部分这种工资等级的人，都能解决这个问题。

建议题主加一些面试官或 HR 群，与这些人讨论一下，这个工资等级，能按照题主的思路，解决这个问题，概率有多大。

我觉得你在这个论坛的这版块，发这个问题，作用不大。因为这种大多数人是程序员，而非面试官或 HR 。

@jimmyczm 远程看看啊，也许顺手就解决了...

这种事情会有很多细节，在这里浪费时间讨论几天，都不如几分钟的远程来的有效率。