V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  pandachow  ›  全部回复第 11 页 / 共 76 页
回复总数  1518
1 ... 7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 ... 76  
一直买班尼路的纯色 T 恤,比优衣库好一些,也适合我的体型,也比较便宜,一般 ¥ 10 左右一件。
2021-09-22 19:29:14 +08:00
回复了 uleh 创建的主题 Apple 2021 年了, Apple 生态上最好的日记 App 是啥?
telegram channel 。。
2021-09-16 09:24:45 +08:00
回复了 zhoudaiyu 创建的主题 职场话题 刚从一个国企跳到了某互联网大厂,感觉体验很糟
@idragonet 我哪知道多少成本。。。128G 得是很好的公司了!
2021-09-16 08:35:18 +08:00
回复了 zhoudaiyu 创建的主题 职场话题 刚从一个国企跳到了某互联网大厂,感觉体验很糟
@idragonet 台式机没听说有人 64G 的,应该都是 32G 的。16G 是有点卡,所以很多人用自己的电脑。
2021-09-15 22:07:15 +08:00
回复了 zhoudaiyu 创建的主题 职场话题 刚从一个国企跳到了某互联网大厂,感觉体验很糟
@idragonet 没听说谁笔记本 64G 内存啊。。。都是 16G 的 surface book 2,现在好像换成 thinkpad 了。
2021-09-15 14:14:04 +08:00
回复了 zhoudaiyu 创建的主题 职场话题 刚从一个国企跳到了某互联网大厂,感觉体验很糟
128G 还行吧,我 2020 年去微软苏州的时候给的笔记本也是,就是内存有点小只有 4G,不过后来换了一个 16G 内存的 surfacebook2...
2021-09-13 22:16:44 +08:00
回复了 jjliu2012 创建的主题 职场话题 有大佬在苹果中国工作过吗
面试过 Siri 组的 NLP 岗,保密那叫一个严格,别的我也不能说了……
话说,有没有试过云端剪辑的方案? clipchamp 这种。
2021-09-05 16:44:15 +08:00
回复了 shenfu1991 创建的主题 程序员 利用机器学习训练分类好的 k 线图,能否识别股市涨跌?
@shenfu1991 12306 的例子之所以可行, 因为训练所需要的所有信息, 标注图片中都可以提供, 样本和样本之间也是独立无关, 服从独立同分布的假设, 这是一个非常标准的机器学习分类问题.

预测涨跌这个问题里面, 目标判断所需的信息图片中只有一小部分, 绝大部分都来自外界; 第二是牵扯到时间序列, 样本之间很难真正意义上的独立同分布.

没有人否认需要实践, 但是显然在实践前面, 应当有一些可见的问题需要被注意或者规避. 最后说辞这个词一般是表达辩解的理由...
2021-09-05 16:22:51 +08:00
回复了 shenfu1991 创建的主题 程序员 利用机器学习训练分类好的 k 线图,能否识别股市涨跌?
预测未来一段时间这个事情是可行的, 机器学习也是可以做的.

问题在于你没有特征, 这不是一个一维时间序列预测问题, 涨跌不仅取决于过去, 更多是取决于行业, 上市企业发展, 资金出入等等.
2021-09-04 17:24:38 +08:00
回复了 ZYHAzwraith 创建的主题 职场话题 硕士未能毕业,以后的路该怎么走
问题不大, 我也是直博退学的...
2021-08-13 04:06:57 +08:00
回复了 yifangtongxing28 创建的主题 职场话题 长久的加班和 oncall 直接透支你的 coding 生涯
确实, 在微软, 感觉 oncall 真的太累了..
监控, 预测, DNS, 网络流量这些. 手撸的.
1 ... 7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 ... 76  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2430 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 34ms · UTC 16:01 · PVG 00:01 · LAX 08:01 · JFK 11:01
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.