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V2EX  ›  param  ›  全部回复第 1 页 / 共 71 页
回复总数  1415
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@PureWhite777 现在可以了
7 天前
回复了 param 创建的主题 OpenAI ChatGPT 新版画图不限次数, V2EX 用户免费送
@kir1t0
@zzlove
已送出
17 天前
回复了 param 创建的主题 OpenAI ChatGPT 新版画图不限次数, V2EX 用户免费送
@Famren
@Saay
已送出,不过这两天降智了还在解决
20 天前
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@glasslion 已送出
21 天前
回复了 HaibaraDP 创建的主题 OpenAI v0.dev 开发的代码可以关闭公网访问吗?
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21 天前
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@freedomT 已送出
23 天前
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@cityboy 已送出
23 天前
回复了 mogutouer 创建的主题 程序员 用 AI 编程,半夜的我放声大笑 2
@me007 那是员工没解释清楚
24 天前
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@heyCarline 已送出
24 天前
回复了 mogutouer 创建的主题 程序员 用 AI 编程,半夜的我放声大笑 2
我可不喜欢这样的员工,如果无法实现就好好告诉我无法实现,而不是跟我一起耗
24 天前
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@Joshhua 已送出
25 天前
回复了 ferock 创建的主题 汽车 关于激光雷达的一些资料
@yinmin 没错,在视觉理解能力还比不上人类的当下,激光雷达尚有一些安全冗余的作用,但是当视觉理解能力逐步提升之后,激光雷达的作用也就越来越小了。激光雷达的方案无法有效地将驾驶经验训练成端对端模型,只能编程式控制,终究不是人工智能。视觉控制车辆+激光雷达作安全报警的组合方案可以作为过渡,但主控还得是视觉。
人用视觉开车,特斯拉也用视觉。这话应该这么理解的。
人类通过眼睛开车的经验可以录制下来作为训练素材练成端对端模型,这是真正的人工智能。
而激光雷达做不到,没有这种经验可以学习,只能用编程式控制,那不是真正的人工智能。
端到端时代,激光雷达很难派上用场,还有一个原因在于,我们只能采集到优秀司机用眼睛开车的数据,司机自己无法透视。一些激光雷达能够透视的场景,用 if else 编程的方式确实可以控制,但是想要让这种透视的驾车经验训练进端对端模型,就必须要有一批司机拿着激光雷达的透视云点图来进行开车,生产出大量的透视开车经验数据,这才能办得到。
闲鱼二手满足所以要求。Android 上不少 app 可以跑 debian 等 linux 。
@SiryChrissy 还没 linux
@Shelios 多米诺骨牌,链式反应
可是能不能检测到着火再进行弹射
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