那看来还是不怎么靠谱，我本意没有想去，就是参考下大家的意见。
感谢大家~

@shicheng1993 师兄本身有自己的一些小公司，涉赌不是那种人，属于玩关系，玩圈子的那种小老板，人脉相对多，情商高。博士毕业读了挺多年，哈哈

@lxh1983 保证是正式工，工业和商业没说

@joyhub2140 所以师兄是一个白手套，帮内部的领导来权钱交易而已，所以领导隔了一层，不会留下和领导相关的记录的。
@dylanqqt 必然抽成。

@wbrobot @xtx @SayHelloHi 感谢答复，感觉也不是不靠谱，可能真有这么个岗位，但是后续感觉没有保障，一旦出事血本无归

@proxytoworld 实验室是熟人圈子，师兄师妹导师都在，完全不着边际的应该不会发
@coderluan 就当假的不说话就好了，又没有仇怨

@juded 不是很懂，第三份长期的是一般做法吧，这个 3-5-8 是烟草内部的规定？而且烟草属于国企，没有所谓编制是吧

@lengmou 我目前不在这边，工作地离这边好 2000km ，回不去，只想问下这种是否靠谱。

对方父母询问彩礼、想约家长见面，在我看来不正是对你们关系的认可，希望你们修成正果的正常操作吗？

通过你对象和你沟通，不就是因为你和他爸妈不熟悉，不希望你有社交压力，反而是很合适的。父母一辈，有自觉，少介入年轻人生活，不是很好？日子毕竟是你俩过

“有过矛盾”这里没有提，是不是其他矛盾不清楚，仅仅通过给出的这两个例子来看，直观感受是 op 性格古怪，难沟通。

不了解细节，这都是我的臆测，另外没有恶意

我的经历和帖主类似，甚至大学爱玩游戏的是初高中没玩够的那些人的感悟也相似。
我觉得并不单单是游戏或者计算机导致你在这时候有超出同龄人的能力或者收益。而是在你学习能力最强的年纪，选择投入精力到计算机，因为游戏的兴趣学到了更多东西，本质上是你有足够的学习能力，当时你对别的领域感兴趣，也会得到相同的收货，也能在某些方面超过同龄人。所以我觉得还是看孩子的兴趣，让他自己去钻研。
当然计算机已经是现代社会基本技能，学习搜索引擎的使用相当重要。

对于玩游戏，我觉得可以玩，应该告知的是，游戏有哪些负面影响。
比如游戏是即时的快乐反馈，游戏释放大招直接可以击杀敌人，获得快感；而考试成功，碾压别人也是快乐的，但是需要长期学习，经历痛苦的过程（成功的话也是很爽的）。这种对比下，长期玩游戏，大脑会越来越倾向于做短期有快感的事情，长期投入获得快感的事情就不愿意做了。

在思维负担的上，游戏实时输出决策，大脑的思维负担很轻，只需要看敌人的现状，立即决策即可。而学习，需要记忆、思考、有所产出，大脑的思维负担重，那么大脑对深度思考，记忆内容，就会越来越排斥，也就是越来越难集中注意力，经常走神。

应该让孩子了解到这部分影响，适度游戏是完全没问题的，甚至开发智力。过度游戏会导致自己大脑的变化，形成思维惰性，让他自己去体会这个感受。

除了带着玩游戏，还要带着写作业，让孩子知道游戏不是洪水猛兽，但是应有限度，玩无节制的话，是有后果的。

但是我的学生时期完全是网瘾少年，确实也耽误了学习。我觉得如果我有孩子的话，能够让他少玩游戏的方法，除了告知利弊，还有就是应该有其他活动来替代，我可以带他去骑车，钓鱼，跑步，打球，种菜，总之，让他有其他获取快感的途径。多一些内啡肽，少一些多巴胺。如果他有的选，我觉得不一定会沉迷于游戏中

在百度听过一个分享，是百度运维团队做异常检测的，还挺受启发

https://mp.weixin.qq.com/s/9h-hOt630W6k077Rupc9CA

硬盘对拷是指将一块硬盘上的所有数据、分区结构、个人设置、系统文件等等所有信息原封不动地复制到另外一块硬盘上的过程,确保信息的完整传递。
可以把操作系统整个移动到新硬盘，无需重装，可以搜一下类似的软件。

再说一句，如果你专业名字是《人工智能》类似的，体制内是有种岗位需求的，需要有稍微懂行的。那么上岸体制内的概率会比较高，因为竞争低。如果专业名字是《软件工程》，那么学不学 AI ，或者其他方向，完全没有意义，体制内考试时候，只看毕业证上的名字。所以顶着软件工程的专业名字，去学 AI ，毕业后想以 AI 方向考体制，是不对的。上面一些建议学 AI ，然后考体制内的 AI 岗位，这个地方搞错了。只能考《软件工程》岗位

如果是文科转到软件工程，估计不会天生对编程感兴趣。AI 方向，二本也是毫无竞争力，本硕 958 研究生基本属于算法行业的门槛了。
计算机行业未来只会更卷，这个行业红利期已经过了，再卷也不可能像前些年了。
和大家的推荐差不多，不建议继续进入 IT 行业，目标进体制吧，女生，文科，感觉天然适合。大一成绩好，大二好像可以换专业，体制内软件工程比计算机科学与技术的岗位要少一些。可以考虑要不要争取换专业，换不成也无妨，计算机考体制难度上相对没有会计，法学那么难，竞争低。

算法的难度比开发高太多，竞争比超级大，你开发都竞争不来，怎么会想着做算法呢？算法的简历都是什么学历啊，这条路别考虑。
除非去一些不知名公司，招不到算法的人才，让你一个开发来兼职，但是你也不是以算法身份入职的。
29 岁年龄不大，继续挺着，建议找不怎么加班的公司，找工作别只看钱，工作压力小点，一边考试，一边攒点钱。
总要有舍有得

@droppedbytech 已经没法回头了，现在转开发相当于零基础的小白，薪资匹配不上，只能一条路走到黑了

建议开发，AI 算法其实没有那么高大上，硕士毕业 5 年，在两个大厂的算法团队都卷过，真心不建议卷算法，产出不稳定。当你辛辛苦苦干了一个月，上线没效果，就知道有多焦虑了，晚上根本焦虑的睡不着。开发可是实打实的，干了就是干了。
算法真是干完所有流程，发现产出为零。人工智能可以做为读研的方向，自己毕业后的研究兴趣，但是不建议作为工作方向。工作 5 年的算法和刚毕业的算法，没有年限壁垒。不像开发，懂了就是懂了，研究了很多底层，做了很多项目，就是大佬。算法知识更新太快，你了解东西很快过时，等你需要考虑家庭，考虑健康，考虑很多事情的时候，我相信你会觉得开发更好。开发还可以自己接私活，对于出国找工作也是岗位最多，建议开发。

@hfJ433 是早晚要走的，只是想着多干这一年，要这个大厂的经历。
@Malthael 主要考虑简历花了，换城市的成本有些高
@yuanmomo 老哥是开发吗？目前 4.5 年算法， 出国算法好像不如开发好找工作

我的理解是这样的
你在 conda 在虚拟环境装了 cuda 11.2 ，为什么版本信息显示 11.8 呢
是因为你的环境变量配置问题，导致优先找到了 11.8 版本，cuda 又不依赖于某个虚拟环境
你要做的是，把某个虚拟环境去寻找 cuda 时候的环境变量，配置正确，找到你想要的版本

例如，我之前的做法，我自己手动安装 cuda ，我安装了四个版本
/usr/local/cuda-9.0
/usr/local/cuda-9.2
/usr/local/cuda-10.0
/usr/local/cuda-10.1
那么我在需要不同版本的时候怎么做呢


unset PATH
unset LD_LIBRARY_PATH


删除已有变量的目的是能确保新加路径生效，否则比如有一个 9.0 的路径已经在环境变量里，你后边在加 10.0 的路径，怎么也不会生效的

PATH 变量删除会导致命令行基本不可用，你自己 echo 一下你机器上的 Path 看看，例如我的机器对应的要把 17-18 行左右的设置回去




最后再说 pycharm 怎么处理

(1) 如果你和我这样，全局安装，并设置了对应的环境变量，python 虚拟环境就别装 cuda 了，这样就是全局切换效果，cuda 和虚拟环境分开，你想用哪个 cuda 就用那个 cuda ，和虚拟环境无关，只看你的变量设置

（ 2 ）如果还是版本不对，pycharm 可以添加变量，点击 pycharm 上面的 run -> edit configurations 在弹出的界面中，你会发现还可以设置 Environment Variables ，这里就是针对这个当前项目设置了，这里设置 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 和上面给出的截图那样，肯定会生效的