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今天,我使用可离线部署的 "Qwen-VL-Chat"模型进行同样的测试。"Qwen-VL-Chat "是阿里云开发的开源多模态大型模型,总参数规模约为 100 亿,其中文字部分 70 亿,图形部分 30 亿。半精度加载的内存占用仅约 20GB ,是非常适合本地部署的开源模型。本轮测试共提取了 12 个测试用例,总分是 12 分,"Qwen-VL-Chat"最终得到了 6 分。
可以使用 Azure 的语音服务,这是我用过的最好的文本转语音服务,而且也支持各种地方方言。
300 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 有使用 Rust 开发手机端软件的资料吗?
@livexia 兄弟,多谢!
301 天前
回复了 smalltong02 创建的主题 程序员 有使用 Rust 开发手机端软件的资料吗?
非常感谢! Let me see see
可以考虑用我的开源项目: https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot
302 天前
回复了 hui9000 创建的主题 机器学习 公司想搞一个关于 AI 问答的知识库
可以试试这个开源项目: https://github.com/smalltong02/keras-llm-robot
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