感谢 v 友启发，刚刚用 Claude 给 ChatGPT 写了个类似的，油猴脚本也能用啦，可以在 macOS 上用了

加一个 GPT 解释的：
T4N2M1 在 TNM 癌症分期系统中代表肺癌的一个高级别分期。TNM 系统用于描述癌症的大小、淋巴结受累情况和远处转移情况。以下是每个部分的具体含义：

1. T4 （肿瘤）：这表明原发肿瘤较大，并已扩散到附近的结构或存在于多个肺叶中。具体来说，T4 表示肿瘤大于 7 厘米，或者已侵入以下结构之一：膈肌、纵隔、心脏、大血管、气管、食管或脊椎骨。
2. N2 （淋巴结）：这表明癌细胞已经扩散到同侧肺中或肺门附近的淋巴结，或者扩散到纵隔中央的淋巴结。
3. M1 （转移）：这表明癌症已经扩散到身体的其他部分。M1 进一步分为 M1a 、M1b 和 M1c：
• M1a：癌症存在于两侧肺中，或在肺或心脏周围的衬里中，或在含有癌细胞的胸膜或心包积液中。
• M1b：在胸腔外的一个器官（如肝脏或大脑）或远处淋巴结中存在单个转移灶。
• M1c：在一个或多个器官中存在多个转移灶。

@wangyaominde 当然，完全有一套非常“另类”的打法，3+2 升本是基础，在这期间不要有纹身疤痕之类的，然后本科毕业前去服役，在役的时候考军内研究生大学，这辈子基本上就稳了。

3+2 再升本，如果顺利的话一共六年，至少是个本科毕业，专业结合他自己吧

看了之前的留言，感觉好多可能性都被排除了，可以先把 UPnP 关掉看下，这玩意儿可能导致 NAT 错误

其实需求很简单，“铃声响的时候操作开门按钮”。
需要解决的：
1.检测铃声响；
2.操作开门按钮。
检测铃声响可以用声音直接检测但是误报率高，也可以过直接把门铃的电直接接出来，检测电压（一般是 PWM 做的铃声，电压会不准）。
操作开门按钮可以使用继电器，使用“常开”模式接到开关，由控制器直接操作接通。
所以最简单的是直接整个继电器把控制端接到门铃上，另外控制线接到被控制端，门铃能不能驱动得起来继电器就要用万用表测试了

我搞了个 39 千兆，又自己搞了个 9929 ，steam 下载直接跑满，外网有时候忘开加速器也不卡

这好像说明不了什么，这类词在 ChatGPT 里面的权重也看不到，调用分词器输出就跟查词典直接让他输出一样

屏幕如果不是高刷屏也就 60hz ，误差也在 20-30ms ，不太准，不如拿一个手机的慢动作拍另一个手机的取景器，后面加一个移动物体主观判断。另外，iPhone 的照相、视频、慢动作的取景器好像也不一样

属于是极大提升从想法到 demo 的过程，前几天公司网络有波动，直接想能不能用 soc+屏幕做内外网监测，想法到实际能用也就二十分钟左右，现在是我桌子上的一个摆件，随时看网络有没有问题

这广告不会是李四维（影视飓风的人）做的吧（狗头保命）

支持一下，已下单

@Biggoldfish 苹果的结构光用的是 vcsel+doe 方案，目的是打出均匀的散斑，这套方案想做薄就很难，vcsel 厚度减少会降低激光输出效能，doe 做薄可能会降低衍射效率，同时还有热衰减，散热也很难