这里涉及两种模型，一种是 embedding 模型（又叫嵌入模型、向量模型等），一种是大语言模型（就是 LLM ，如 deepseek-r1 ）

原理前面的大佬都解释得很清楚了：
1. 上传知识库，用嵌入模型把知识库内容分词、向量化，存到向量数据库
2. 用户提问时，也调用嵌入模型，把提问内容分词、向量化，和向量数据库的内容进行匹配，找出相关性最高的若干个片段
3. 把用户问题和匹配到的知识内容共同作为提示词，发送给 LLM
4. LLM 基于提供的内容回答问题

最近就灌篮高手，日语一次，国语一次；等了太多年了。

买的 LF03 ，好用，老婆很满意，满意到每次出去旅游都要求带着——后来又买了个徕芬的 mini 吹风机（但是有 LF03 在先，感觉这个 mini 就一般）

@yplam 后半句恕不能认同，我们就继续各持己见吧 :)

开长途会用。
而且其实智驾也没有那么邪恶吧，现在的智驾在使用的时候，更多是一种人车共驾的状态，而不是「交给它」。
另外有时候开高速犯困了，暂时没有停车休息条件的时候，智驾可比一个犯困的司机安全得多。

去峨眉山，千万不要一时兴起选择从雷洞坪走下山，我说的！

人体工学椅、手写板、手机充电器、水杯、常用药、湿纸巾

路上的大家都是交通参与者，互相配合，没有谁是道路的主人
变道不打灯这种行为在我看来
1. 要么场景中没有其他参与者
2. 要么就是单纯的霸道（贬义），自私，不愿意与其他参与者配合

@ly1878 不会的。
如果你直接使用我那个文件也不行的话，我建议你尝试把这个文件再复制两份，分别命名为：
xhup.custom.yaml
和
rime_ice.custom.yaml
放到 rime 文件夹中，并重新部署；
这样做等于是把你可用的三个方案都打了「使用语言模型」的补丁，以防你其实使用了其他的方案。

@ly1878 注意请选择免费下载，且小心广告

@ly1878 比较简单的方法，具体来说
1. 先下载那个模型文件到你的 rime 文件夹（我看到你的截图中已经有了，所以可以跳过这一步）
2. 下载这个文件 https://ufile.io/mbsaj7f1 （你下载后应该先检查文件内容，它应该是和你回复中 s1 那篇帖子的内容一致）
3. 把它放到你的 rime 文件夹，然后部署

@ly1878 感谢你的分享，原来语言模型是这么启用的，我有空也要设置一下。

可能你的问题也是不明白应该修改哪个文件来启用语言模型，我大致给你说明一下（我自己还没有实践，这里给你说的，是基于我对你提到那个 s1 原帖中的理解，不能保证就一定对）：

1. patch 的使用方法

比如你在使用 double_pinyin_flypy 这个方案，它对应的方案文件是 double_pinyin_flypy.schema.yaml ，这个你前面已经了解了。

但是通常我们使用 git 来更新方案词库之类的，如果你直接修改 double_pinyin_flypy.schema.yaml 这个文件，你的修改在 git pull 的时候就会引起冲突而无法拉取（因为你本地有未提交的修改），所以惯用的解决方案是，你创建一个 double_pinyin_flypy.custom.yaml （注意中间名不是 schema 而是 custom ），用来给 double_pinyin_flypy.schema.yaml 打补丁。
方案作者一般会把 *.custom.yaml 放入 gitignore 的清单中，如此一来你的修改就不会影响你使用 git 进行更新。

你在 double_pinyin_flypy.custom.yaml 中以 patch 的格式添加的信息，在部署时会以一定的规则与 double_pinyin_flypy.schema.yaml 的配置合并，并在 rime 中生效。

大致的 patch 格式就是：
（很遗憾我不知道 yaml 的代码引用在 V2EX 应该怎么才能正确显示，我印象中这样使用会丢失缩进信息）
```yaml
patch:
你要修改的一级字段:
你要修改的二级字段: 你要修改的二级字段的值
```

2. 你该修改哪个文件

当然你需要先下载模型文件到你的 rime 文件夹；

如果你不准备使用补丁的方式，而是直接修改 schema 文件的话，你修改 double_pinyin_flypy.schema.yaml 即可，在其中添加以下内容
（因为可能丢失缩进信息，你需要参考原帖；因为这里不是打补丁，所以你不需要最前面的 `patch:` 那一行）
```yaml
grammar:
language: amz-v2n3m1-zh-hans
collocation_max_length: 5
collocation_min_length: 2
translator/contextual_suggestions: true
translator/max_homophones: 7
translator/max_homographs: 7
```

如果你想要使用 patch 的方式，那么就创建一个 double_pinyin_flypy.custom.yaml ，文件内容直接照搬 s1 原文中的即可。

在另一个帖子里面看到你 at 我，很抱歉我可能不能完全帮到你，主要原因在于我不是一个非常 pro 的 rime 用户，我的经验都来自于我自己的需求，而我自己并不使用模糊音或二三候选词快速选择之类的。

我只能结合自己的理解，说说我可以提供的信息：

1. 你需要修改哪个文件

这个取决于你使用的是哪个方案——我知道你在标题中提到了你在使用凇鹤输入法，这里我指的是具体你在用哪个「方案」，你可选的方案可以在 default.yaml 中的 schema_list 这个字段下看到（参考 https://github.com/kchen0x/rime-crane/blob/main/default.yaml#L10 ），它是一个列表。

你可能会注意到，这几个方案的名称，和配置文件夹中的 *.schema.yaml 都能找到对应。所以你只要知道自己在使用列表中的哪一个方案，那么你应该修改的文件就是 `{所用的方案名称}.schema.yaml`。

如果你确实对这些不是很熟悉，不知道方案怎么切换，也不知道自己在使用哪一个，那么多半就是第一个，也就是 xhup ，对应的文件是 xhup.schema.yaml 。

2. 如何修改支持模糊音

如果你使用的是 xhup 这个方案，那我认为你应该是一个双拼用户。我确实不太清楚双拼模糊音的逻辑，因为我也用双拼，in 和 ing 应该是不同的按键，不知道 rime 在其中是怎么工作的。

但是我也帮你搜到了一个可能可以参考的案例，链接： https://blog.moe233.net/posts/3c46778c/#模糊音设置
你只有自己再摸索尝试下。

3. 长句错词问题

要不要试试墨奇？ https://github.com/gaboolic/rime-shuangpin-fuzhuma

4. 其他问题

要不要尝试在各方案仓库中的讨论区询问使用方法呢，这些方案配置的作者对 rime 的理解远远比我深入得多，如果他们能帮助你，你可能可以少走不少弯路。

之前一直生活在茧房了，在看这个帖子之前，完全没有意识到生活中色弱的人有这么多。

@memorybox 大哥，这位就是开了个疯狂星期四的玩笑，可以仔细看看助记词内容

@qiuhang 在家庭成员不变的情况下，其实米量基本就可以认为是固定的
在这个基础上，经过几次实验就能找到一个对应的“最佳”刻度，然后只要无脑加到这个刻度，就可以稳定复现恰到好处的米饭

@qiuhang 你说的是对的；但我其实也是经过多次实验，找到了我们常吃米种的“体感最佳”刻度，而不是电饭煲推荐的刻度