@MeteorVIP 好像在说我，一个月 6 个 TB ，主要是上传做种。

可能是因为禁止了谷歌浏览器网站信息保存到本地设置
https://support.google.com/chrome/answer/9175737?hl=zh-Hans
这是谷歌自己的办法，我测试有效，最近更新 chrome 128 之后我四台电脑都出现了这个问题

极狐是本土化的 gitlab ，实际就是完整的 gitlab 汉化，对应版本迭代和 gitlab-ee 差大概一个月左右，有基础版，专业版，企业版之分，后两个费用不便宜，订阅制。

楼主关于配置，我有如下发言：
1. x3d 系列 CPU 主要是拥有更大缓存提高游戏中的表现，对于生产场景无明确的提升；
2. 锐龙系列 CPU 属于小核心加高频率，故积热严重，优先考虑上水冷，风冷压很容易啸叫，需要调风速曲线；
3. 目前 AMD 7 代锐龙的内存控制器差不多就是 6400 双通道，4 通道会低很多很多；
4. 对应主板供电，只要不是太丐的，650 就可以带动；
5. 不超频如果不加 gpu ，550w 电源可以带动，加一个 4070ti 的话，最低需要 850w ，优选 1000w,电源品牌可以降一档的。
6.

感觉你的问题可能是 unraid 特定版本导致的，类似的问题可以参考如下：
https://forums.unraid.net/topic/123350-qbittorrent%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%97%B6%EF%BC%8Ccpu%E5%8D%A0%E7%94%A8%E5%87%A0%E4%B9%8E100/

不对，pcdn 胃口没这么小，你可以详细分析一下是 TCP 流量还是 UDP 流量，TCP 流量的话大概率是保活机制或者广告 SDK 搜集数据，UDP 的话有可能是图片或者视频上传 MD5 匹配了。

编译警告不影响功能就行，修代码需要花费大量的时间和精力，要么让你公司加代码静态扫描工具提高代码整体质量，要么就问领导修告警算不算工作量，能不能写周报。如果不行，放弃，错不在你，责不在你。

服务是否稳定取决于资源调度和数据落盘。docker 用的资源调度使用的是内核级别的 cgroups ，数据管理用的是 overlayfs 如果不放心，可以直接把服务迁移出来直接用 service 级别的服务。

gitlab-ci 不开启 cache,基本上都是直接全删除，下次重新下载，没必要

我这边主力是在使用 debian12 ，目前已经到第二个小版本了，初版遇到的问题基本上排除差不多了，现在大部分问题集中在 desktop 层面，主要是输入输出和基础软件版本更新导致老版本安装不兼容，这些大部分都可以排除。
备胎 rockylinux 也更新到第二个小版本了，做了大量的修复，跑服务目前没有遇到大问题，不过长时间监控会有内存毛刺，不如 centos7 和 debian 系毛刺少(猜测是激进的回收策略）

我在实际场景里面遇到 centos7 的 EOL 问题，目前新环境基本上都是迁移到了 ubuntu2204 ，少部分迁移到了 rockylinux ，大概 100 台机器的规模。
我们很早服务就做了容器化，但是不解决所有问题，OS 的 EOL,容器里面还是会遇到，最后容器是全部迁移到 debian 下面才解决大部分的问题（引入了新的问题）
如果是服务器长期使用，就用 debian 或者 rockylinux 好了，ubuntu 对于新特性的引用比较积极，但是性能和参数优化是偏向 desktop 和容器化的，我们在做服务压力测试的场景下长时间跑，内存和 CPU 就都不太好看了。

应该是同 PON 口有流氓猫不分时限发包，影响别的同 pon 用户了，如果不给你换新，他们会吃更多的投诉。而且是一直吃投诉，如果实在处理不了，他们会把你的光猫上行线先拔掉

ubuntu-server 版我没遇到这种，估摸是 desktop 页面插件内置逻辑实现的 mirror 遍历。

Ubuntumirror 会自行选择最快的 mirror 源获取 package list,这是 ubuntu 易用性设计，类似的 centos-fast-mirror 也会通过插件获取最快的 mirror 源，思路差不多，检测到你是默认的 mirror 之后就会给你自行遍历最快网络源，提高使用效率。

操作系统卡顿的话一般可以看一下占用和后台服务情况，可以进安全模式或者 PE 看看，没有卡顿问题说明就是这个操作系统内部的问题，可能是你软件或者配置有啥冲突。
如果 PE 都卡，那么要拆看主板看看哪里有问题了，比如硅脂干了导致降频，内存有问题了重新插拔一下，灰尘静电，电容爆浆，清个灰打个硅脂擦一下内存金手指 重新开机看看。
我昨天修了个电脑就是硅脂干了加系统慢，重装系统加五毛钱硅脂就好了。

我在公司用 AX200 和 2.5G 的 AP 跑内网的 speedtest ，速度波动很大，大概从 1400-1700 ，离你的需求还差一点。

估摸到不了，我手上有 ax200 ，千兆网络跑华为 AX3 距离 20cm 情况下，能跑 700 左右，手机能跑到 800 多，网线能跑 987M 。
限制有两点，一是设备的天线角度和算法优化，第二是设备背板的包转发能力。
手机网卡会比电脑网卡稍微速度高点。

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分层逻辑失败变成全量 docker 构建的原因主要有两个，第一是编译用基础镜像每次都会重新下载或者变动，那么第一层就变动了，后续也要重新来，第二种就是删除了历史的 image ，导致分层的逻辑没办法命中历史的缓存层。
结合你上面的情况，我认为是 gitlab-ci 每次编译的时候都启用了一个新环境（可能是 docker 模式的 gitlab-runner ）导致编译都是全新编译，但是上传的时候缓存层在 hub 里面存在，然后出现全新打包，缓存上传的局面了。
（ ps 如果是 shell 模式的 gitlab-runner ，你需要看一下.gitlab-ci.yaml 文件里面是不是加了 docker rm 的命令删除旧的镜像，因为我就是这么干的，为了节约磁盘空间，为了全新打包避免遗漏）