再来一波 jdk21 生产环境项目真实压测数据

[ebony0319]

先说下结论

单 pod ，4 核 8G 的情况下，接口压测可以到 6W TPS. 用 JdbcTemplate 查询的数据库。数据表大小 > 20 亿，这里跟索引的大小有关系，正常情况下可以到 1.1 万样子，数据量小的时候可以到 5w(这里我不敢发)，sql 走了联合索引，sql 大概是

select b,status where member_id=1 and b in (11111,22222,3333)

压测图展示

• 应用

• db

在此过程中我遇到的问题

在开启虚拟线程下，Hikari 表现非常糟糕。 https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/issues/2151

为了解决这个问题，我是将 spring.threads.virtual.enabled=false,并且手动开启 tomat 的来解决的。

@Bean
 @ConditionalOnProperty(prefix = "server.tomcat.threads.virtual", name = "enabled", havingValue = "true")
public TomcatProtocolHandlerCustomizer<?> protocolHandlerVirtualThreadExecutorCustomizer() throws LifecycleException {
        StandardVirtualThreadExecutor standardVirtualThreadExecutor = new StandardVirtualThreadExecutor();
        standardVirtualThreadExecutor.start();
        return protocolHandler -> protocolHandler.setExecutor(standardVirtualThreadExecutor);
    }

大致情况就是这样，大家有兴趣可以一起交流。

资源占用情况大概是这样，差不太多。有点久了，我当时的截图七零八落的。

这是在HikariCP虚拟线程下与非虚拟线程下表现，虚拟线程有点差劲。 ![xxx]https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/assets/3062476/2d987251-653c-49a3-bcfa-fd964cb3b03a)

有一个内存占用情况，但是忘记是哪种情况下的占用了。

[drupal]

这数据很了不起了

[lsk569937453]

我压测 4 核 8G 的 nginx ，tps 不到 5w 。配置在这里 https://github.com/lsk569937453/silverwind/blob/main/benchmarks/nginx/docker-compose.yaml 。

你 4 核 8G 居然能到 6W 。。。。。

[allblux]

请问一下这个压测工具是啥

[daiv]

请问你用了那个画图的库, 谢谢

[ebony0319]

@allblux 阿里云的 PTS

[ebony0319]

@daiv 这里阿里云 PTS 的压测报告图。

[ebony0319]

@lsk569937453 这里跟您的配置与方案有关系，比如长链接，短链接，我们之前单纯压 nginx ，2 核心 2G 就可以达到 4 ，5 万样子了。那个图找不到了。

[ebony0319]

@lsk569937453 还有一个跟你压测的工具有关系，你有没有足够的机器能对你的压测机器产生足够的压力么。

[ebony0319]

@ebony0319 长连接，短连接。纠正一下。

[ebony0319]

@lsk569937453 https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/issues/2151 这里有我测试占用的资源情况，差不太多，您可以看下。

[keepRun]

java gc 、内存等监控怎样？

[allblux]

@ebony0319 好的.多谢

[siweipancc]

照我之前在 3.2.1 的测试，实际上你这个配置也就没有开虚拟线程池，那如果查询结果返回给前段前随机睡一段时间，tps 真能爬这么高吗？

[ebony0319]

@keepRun 

[ebony0319]

@keepRun 大概如上图，有点久了，我找不到的 gc 情况，应该就是这样。上图应该是压 Hikari 的情况。

[keepRun]

感觉 jdk21 会成为下一个 jdk8 ，相比之前的版本优势比较大