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Braisdom
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写了一篇文章,详细介绍了 Agile Query,希望大家能够充分了解

  •  
  •   Braisdom · 321 天前 · 1611 次点击
    这是一个创建于 321 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    https://www.agiquery.com/blog/analysis-patterns/


    3 数据分析模式
    细分: 零售或电商中(其它领域也有类似的场景),商品和客户的数量会比较多,无法实现单体分析,通常会基于某类规则对商品或客户进行有限的分类, 然后观察分类的数据表现,分类规则和参考值灵活多变。

    多维度灵活组合: 维度是数据分析中基本的概念,是观察数据表现的一种视角,例如:以地区/商品类为视角,观察每个地区的客户重复购买情况,或者叠加时间维度, 观察每个地区、每个品类及每个月的数据表现,实时使用时,维度和聚合指标的组合非常多,不同的使用角色对维度的关注程度也不一样。维度的定义可能是原生属性, 例如:性别、颜色等,也有可能是派生属性,例如:年龄段( Age Group )、价格带( Price Range )等。

    增长率: 增长率主要是基于时间维度,观察聚合指标的变化情况,有时也会组合高层次维度。部分领域还会出现基于时间维度上更多的计算方法,例如: 对聚合指标的移动平均、累加等分析方法,这类方法与 增长率 较为相似,不再赘述。

    跨维度聚合计算: 跨维度聚合计算主要出现在占比分析的场景,例如:计算每个省份销售额占全国销售额的比例,有时也会出现多层次占比分析,例如: 同时观察省份占比和城市占省份的比例。

    上述分析模式为抽象的分析方法,相比 SQL 中的分析方法还是具体的多,更贴近实际领域。在不同领域中基于上述方法,还可以衍生出很多不同的分析实践,例如: 留存分析、同环比分析、RFM 、复购分析等。

    基于上述抽象的数据分析方法封装相应的函数或表达式,将会大大降低数据分析师的日常工作量,只需要设计指标涉及的字段和聚合方式即可, 不再关注具体的技术细节,也不再关注统计结果的准确性。
    第 1 条附言  ·  321 天前
    有兄弟提点建议吗?
    15 条回复    2024-01-11 12:33:00 +08:00
    lexa
        1
    lexa  
       321 天前
    文笔不错,受益匪浅
    Braisdom
        2
    Braisdom  
    OP
       321 天前
    @lexa 感谢支持,有兴趣的话,可以体验一下 Agile Query
    lexa
        3
    lexa  
       321 天前
    @Braisdom 如何体验
    JavaGo
        4
    JavaGo  
       321 天前
    我也想体验
    perfectlife
        5
    perfectlife  
       321 天前
    官网 docker 部署点击没反应,也没啥文档页面,社区跳转地址也报错
    Braisdom
        6
    Braisdom  
    OP
       321 天前
    @perfectlife 想体验,可以远程会议。
    thevita
        7
    thevita  
       321 天前
    只卖这一个组件感觉不好卖,有现成数据的团队大概率有一套平台,类似功能都有(好不好用另说)
    得找准用户(非程序员,有数据分析需求,对 Excel 类产品熟悉),形成面向场景的解决方案才行
    Braisdom
        8
    Braisdom  
    OP
       321 天前
    @thevita 当然不是一个组件了,是整套数据分析平台。
    Braisdom
        9
    Braisdom  
    OP
       321 天前
    @thevita 用 Excel 做同环比分析??还要支持多维度分析,还是有些困难的。
    Braisdom
        10
    Braisdom  
    OP
       321 天前
    @thevita 再说了,我产品的目的就是解决数据团队目前面临的问题。
    lexa
        11
    lexa  
       321 天前
    @Braisdom 你解决了哪些问题呀。
    Braisdom
        12
    Braisdom  
    OP
       321 天前
    @lexa 同环比分析只需要:growth_of 函数,排名有 rank 函数,RFM 统计有 segment 函数,还有很多其它函数解决数据分析中常见的问题,有需要细聊。
    lexa
        13
    lexa  
       321 天前
    @Braisdom 怎么定价?
    Braisdom
        14
    Braisdom  
    OP
       321 天前
    @thevita 您觉得我是卖什么组件的呢?
    lexa
        15
    lexa  
       321 天前
    @Braisdom 怎么联系呀。
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