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lexa 304 天前
文档详细,学习了,加您微信了,接受一下。
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kingofzihua 304 天前
啥时候能用上啊,等仨月了
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Braisdom OP @kingofzihua 已经上线了,还未公开发布,如果您需要可以联系我,单独交流。
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kingofzihua 304 天前
@Braisdom #4 支持本地部署吗?
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Braisdom OP @kingofzihua 支持 docker 部署的,公网的服务配置实在太低了,只有 2 核,4G 内存
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lexa 304 天前
请问一下,你里面的函数有详细的描述文档吗?
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GeekGao 304 天前
比以前的官网好很多了,最起码知道你这产品能干啥用了
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lexa 303 天前
本地部署方式给一个呀。
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beneo 303 天前
怎么说呢,虽然我感觉你自己写的 BI ,起码落后 5 代,但是希望你能找到自己的细分市场,祝你早点能赚到钱
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moyi97 303 天前
请问和其它的产品有差异点比较吗,比如说 datart,superset 之类的
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Braisdom OP @moyi97 这块后面我写篇文章详细介绍一下,这里我先简单回答一下。
superset, dataeasy, redash 这类 BI 所有的数据都需要数据工程师写 SQL 完成,像用户画像,RFM 这类统计的 SQL 非常复杂。 agiquery 中,这些都可以通过一些简单的抽象函数实现。SQL 是由编译器完成的。 用户画像: https://www.agiquery.com/blog/customer-profiling-segmentation/ RFM 统计: https://www.agiquery.com/blog/rfm/ |
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Alias4ck 302 天前
你说的编译怎么这么像 PRQL( https://github.com/PRQL/prql)
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Braisdom OP @Alias4ck 您说的很对,前期我参考过这个项目,但是 proql 没有处理 "多对多" 关联时,直接 JOIN 导致的过度计算(有些团队称为数据膨胀),proql 还是需要数据工程师自己手工处理
Agile Query 通过算法智能处理过度计算,这也是最核心的算法。 |
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JavaGo 302 天前
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hopehack 297 天前
你好,有体验步骤吗,比如业务明细数据是如何导入,业务数据如何组装成分析指标等过程介绍.
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Braisdom OP |
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dcoder 279 天前 1
SQL 都够蹩脚了 ... 能这么流行 (滥用), 本来就是个历史遗留问题
这个是在 SQL 上做个新的 DSL, 然后编译成一坨(复杂并可能低效的)SQL, 再送到 DB engine 执行么... |
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Braisdom OP @dcoder 复杂和低效需要具体分析,不是一下子就能评价的,
Agile Query 只是封装了常见的复杂统计的场景,基本可以覆盖大部分的场景,一个报表的开发只需要 1-2 分钟。大部分场景是不需要数据工程师的。 |
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qweruiop 279 天前
不错,这个不知道参考的是国外哪个产品?
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ttyhtg 276 天前 via Android
好东西
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JavaGo 276 天前
@Braisdom 是这个吗: https://www.thoughtspot.com 这个产品吗?
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Fxshiny 276 天前
看到 rfm 分析,想到是否有一个价格敏感区间,比如这个月内,价格是 10 ,下个月的时候 14 ,购买的数量和用户的参考对比
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Dream95 276 天前
支持窗口函数吗
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GOliberation 273 天前
可以的 特来支持下兄弟
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Braisdom OP @GOliberation 非常感谢。
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JavaGo 269 天前
支持下兄弟,非常棒
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saxon 268 天前
准备试试,提几个小问题。
1. “不用写 sql”这个特性能不能完整的描述下,半自动化的不写 sql 的同类型产品还有很多,比如腾讯的灯塔产品等等 https://cloud.tencent.com/developer/article/2081442 2. 建好后的报表数据,可以提供 api 给外部查询吗 3. 支持对负责值的清洗或者处理吗,举个具体问题,比如我的一个数据表里面的值是一个 json 数组,这个数组里面的值我想提取出来作为一个维度 和 原有列表维度一起关联分析。 ps 加楼主微信了,向您学习。 |