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Braisdom
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Agile Query 新版网站上线了

  •  
  •   Braisdom · 290 天前 · 11296 次点击
    这是一个创建于 290 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    本次增加了很多场景实践,有兴趣的朋友可以联系我:18901845760 ,微信同号

    * [RFM 分析]( https://www.agiquery.com/blog/rfm/)

    * [留存、转化&复购]( https://www.agiquery.com/blog/retention-conversion/)

    41 条回复    2024-03-12 14:24:28 +08:00
    lexa
        1
    lexa  
       290 天前
    文档详细,学习了,加您微信了,接受一下。
    Braisdom
        2
    Braisdom  
    OP
       290 天前
    @boshok
    @beneo
    @xenme

    几位专业的朋友,提点建议。
    kingofzihua
        3
    kingofzihua  
       290 天前
    啥时候能用上啊,等仨月了
    Braisdom
        4
    Braisdom  
    OP
       290 天前
    @kingofzihua 已经上线了,还未公开发布,如果您需要可以联系我,单独交流。
    kingofzihua
        5
    kingofzihua  
       290 天前
    @Braisdom #4 支持本地部署吗?
    Braisdom
        6
    Braisdom  
    OP
       290 天前
    @kingofzihua 支持 docker 部署的,公网的服务配置实在太低了,只有 2 核,4G 内存
    lexa
        7
    lexa  
       290 天前
    请问一下,你里面的函数有详细的描述文档吗?
    GeekGao
        8
    GeekGao  
       290 天前
    比以前的官网好很多了,最起码知道你这产品能干啥用了
    Braisdom
        9
    Braisdom  
    OP
       290 天前
    @GeekGao 是的,也是听取了其它朋友的建议。
    lexa
        10
    lexa  
       290 天前
    本地部署方式给一个呀。
    beneo
        11
    beneo  
       290 天前
    怎么说呢,虽然我感觉你自己写的 BI ,起码落后 5 代,但是希望你能找到自己的细分市场,祝你早点能赚到钱
    Braisdom
        12
    Braisdom  
    OP
       289 天前
    @beneo 感谢祝福,看样兄弟应该钟情与手写 SQL 和预计算表了,应该还停留在 MySQL 的时候呢。
    moyi97
        13
    moyi97  
       289 天前
    请问和其它的产品有差异点比较吗,比如说 datart,superset 之类的
    Braisdom
        14
    Braisdom  
    OP
       289 天前
    @moyi97 这块后面我写篇文章详细介绍一下,这里我先简单回答一下。

    superset, dataeasy, redash 这类 BI 所有的数据都需要数据工程师写 SQL 完成,像用户画像,RFM 这类统计的 SQL 非常复杂。

    agiquery 中,这些都可以通过一些简单的抽象函数实现。SQL 是由编译器完成的。

    用户画像: https://www.agiquery.com/blog/customer-profiling-segmentation/

    RFM 统计: https://www.agiquery.com/blog/rfm/
    Alias4ck
        15
    Alias4ck  
       289 天前
    你说的编译怎么这么像 PRQL( https://github.com/PRQL/prql)
    Braisdom
        16
    Braisdom  
    OP
       289 天前
    @Alias4ck 您说的很对,前期我参考过这个项目,但是 proql 没有处理 "多对多" 关联时,直接 JOIN 导致的过度计算(有些团队称为数据膨胀),proql 还是需要数据工程师自己手工处理

    Agile Query 通过算法智能处理过度计算,这也是最核心的算法。
    JavaGo
        17
    JavaGo  
       289 天前
    @Braisdom
    @Alias4ck

    我看了 PRQL ,它好像主要用在早期数据 ETL 的,楼主的项目就要用在后期的数据分析的,不同的场景,PRQL 和 SQL 非常接近,多了一些编程属性,

    不知道我理解的对不对,请指教
    JavaGo
        18
    JavaGo  
       288 天前
    @Braisdom 啥时候把你支持的所有函数列出来呀。
    Braisdom
        19
    Braisdom  
    OP
       288 天前
    @JavaGo 我会尽补上的,里面的几个场景里已经涉及不少函数了。
    lexa
        20
    lexa  
       288 天前
    @Braisdom 加油,大佬
    lexa
        21
    lexa  
       288 天前
    @Braisdom 大佬,什么时候把编译的设计过程写篇文档呀,我们也想学习一下。
    hopehack
        22
    hopehack  
       283 天前
    你好,有体验步骤吗,比如业务明细数据是如何导入,业务数据如何组装成分析指标等过程介绍.
    Braisdom
        23
    Braisdom  
    OP
       283 天前
    @hopehack
    1 )明细数据是普通的业务数据库的表,不需要额外加工
    2 )组装过程就是公式的编写过,只需要聚焦单个指标,不需要关注与其它维度的组合关系,那些都是由 SQL 编译器完成。
    dcoder
        24
    dcoder  
       265 天前   ❤️ 1
    SQL 都够蹩脚了 ... 能这么流行 (滥用), 本来就是个历史遗留问题
    这个是在 SQL 上做个新的 DSL, 然后编译成一坨(复杂并可能低效的)SQL, 再送到 DB engine 执行么...
    Braisdom
        25
    Braisdom  
    OP
       265 天前
    @dcoder 复杂和低效需要具体分析,不是一下子就能评价的,

    Agile Query 只是封装了常见的复杂统计的场景,基本可以覆盖大部分的场景,一个报表的开发只需要 1-2 分钟。大部分场景是不需要数据工程师的。
    qweruiop
        26
    qweruiop  
       265 天前
    不错,这个不知道参考的是国外哪个产品?
    Braisdom
        27
    Braisdom  
    OP
       265 天前
    thoughtspot 目前还没有上市,估值 $4B


    @qweruiop
    ttyhtg
        28
    ttyhtg  
       262 天前 via Android
    好东西
    JavaGo
        29
    JavaGo  
       262 天前
    @Braisdom 是这个吗: https://www.thoughtspot.com 这个产品吗?
    Fxshiny
        30
    Fxshiny  
       262 天前
    看到 rfm 分析,想到是否有一个价格敏感区间,比如这个月内,价格是 10 ,下个月的时候 14 ,购买的数量和用户的参考对比
    Braisdom
        31
    Braisdom  
    OP
       262 天前
    @Fxshiny 价格是按均值计算,还是其它方式,因为客户会购买不同的商品。
    Dream95
        32
    Dream95  
       262 天前
    支持窗口函数吗
    Braisdom
        33
    Braisdom  
    OP
       262 天前
    @Dream95 排名函数,增长率分析都是通过窗口函数实现的。
    Fxshiny
        34
    Fxshiny  
       262 天前
    @Braisdom #31 按照均值,以产品为维度
    Braisdom
        35
    Braisdom  
    OP
       262 天前
    @Fxshiny 那比较容易,用 group_average 函数就可以实现的
    GOliberation
        36
    GOliberation  
       260 天前
    可以的 特来支持下兄弟
    Braisdom
        37
    Braisdom  
    OP
       260 天前
    @GOliberation 非常感谢。
    JavaGo
        38
    JavaGo  
       255 天前
    支持下兄弟,非常棒
    saxon
        39
    saxon  
       254 天前
    准备试试,提几个小问题。
    1. “不用写 sql”这个特性能不能完整的描述下,半自动化的不写 sql 的同类型产品还有很多,比如腾讯的灯塔产品等等 https://cloud.tencent.com/developer/article/2081442
    2. 建好后的报表数据,可以提供 api 给外部查询吗
    3. 支持对负责值的清洗或者处理吗,举个具体问题,比如我的一个数据表里面的值是一个 json 数组,这个数组里面的值我想提取出来作为一个维度 和 原有列表维度一起关联分析。
    ps 加楼主微信了,向您学习。
    collen
        40
    collen  
       241 天前   ❤️ 2
    @Livid 推广请放推广节点,我不知道我是不是陷入无限循环了,每天打开都能在第一页看见 Agile Query ,是没人在程序员节点发帖了?
    Livid
        41
    Livid  
    MOD
       240 天前
    @collen 谢谢,已经移动。
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