这是一个创建于 284 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大家一起来探讨一下？🤔
11 条回复 • 2024-03-14 23:43:41 +08:00
 |
1
specimen 283 天前  1
最近团队在做几个尝试
1 、通过 LLM 的多模态 和 推理能力，实现对 UI 界面的理解，从而实现 UI 自动化； 2 、通过对代码 diff 和需求文档，对需求的测试重点进行分析输出，从转生成测试用例 3 、通过对代码等信息，进行自动化代码生成，这个侧重在 API 这类型有标准协议定义的借口类型； 1 的落地可行性还是很大的，2 的话目前没有抱很大希望，但也在积极探索 |
 |
2
yanyao233 283 天前 via Android
@specimen 2 看起来很有意思，之前也尝试过根据 pr 的 diff 和一定的上下文（比如这段 diff 的整个文件内容）来生成可行的测试方案。但效果不好
|
 |
3
kneo 283 天前 via Android
@specimen 请教一下 1 是怎么让模型理解 ui 的？是 web dom 或者代码传入进去还是基于图片？实现 ui 自动化指的是自动化测试还是？
|
 |
4
rus4db 283 天前
为什么不问问大模型自己呢？我请教了我家大模型，祂是这样答复的，供参考：
将大模型应用到质量领域（ Quality Assurance, QA ）可以有多种方式，以下是一些可能的策略： - **自动化测试**：利用自然语言处理（ NLP ）和机器学习技术，可以创建自动化测试脚本。例如，大模型可以帮助理解和解析复杂的业务逻辑，生成测试用例，甚至预测可能出现的错误。 - **缺陷预测和预防**：通过对历史数据的学习，大模型可以预测代码中的潜在问题，帮助开发者在编码阶段就发现和修复问题，提高产品质量。 - **文档审查和代码审查**：大模型可以帮助审查技术文档和代码，检查语法错误、逻辑错误或不一致之处。 智能客服和用户反馈分析：通过理解用户反馈和问题，大模型可以帮助快速定位产品质量问题，并提供解决方案。 - **持续学习和优化**：大模型可以根据反馈数据持续学习和优化，提高其在 QA 中的表现。 - **质量标准和合规性检查**：模型可以用于检查产品是否符合特定的质量标准或行业规范。 - **流程优化**：通过分析和理解复杂的业务流程，大模型可以帮助优化 QA 流程，提高效率。 实施这些策略需要与业务流程紧密结合，同时也需要对数据进行充分的预处理和训练。此外，由于涉及到敏感的业务数据和决策，数据安全和隐私保护也是需要考虑的重要因素。 |
 |
8
shawndev 283 天前
|
 |
9
dayeye2006199 283 天前 via Android
|
Select Language