岗位要求:
良好的计算机专业基础,熟练掌握数据结构、算法、程序设计等基础知识 掌握 Java 语言,理解该语言涉及的基础框架包括 spring 、netty 、hibernate 、mybatis 等,对 JVM 原理有一定的理解 熟悉主流数据库及其原理 掌握多线程等高并发系统编程和优化技能 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题
岗位要求:
扎实的编程基础,熟悉 C/C++/Python/Shell 等编程语言 全面扎实的软件知识体系,掌握操作系统、数据结构等专业知识 具备独立工作能力和解决问题能力,善于沟通,乐于合作,勤于总结 加分项: a. 不满足于课堂所学,积极参加校内外相关大赛以及开源社区贡献者 b. 发表过系统方向顶会论文者,例如 OSDI, NSDI, FAST, ATC, ASPLOS 等 c. 对分布式系统、存储 I/O 协议栈、操作系统内核、X86/ARM 体系结构有了解 d. 对新硬件 AEP, Optane, NVMe SSD, SmartNIC, RDMA 等有了解以及相关经验 e. 有 AIOps 或分布式跟踪相关领域研究方向相关经验 f. 熟悉主流数据库,例如 ClickHouse ,Rocksdb 等优先 g. 熟悉业界主流的数据容灾技术优先
岗位要求:
熟悉常用机器学习算法,涉及分布式存储,运筹学,调度优化,时序预测等相关领域的应用问题,有一定实践经验,并具有较强的工程实践能力者优先 掌握 C/C++、Java 、Python 、go 等至少一门编程语言,熟练 hadoop ,spark ,flink 等至少一种大数据组件 有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础,良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在 KDDCUP 、ImageNet 、MSCOCO 、ICDAR 等权威比赛中取得优异成绩者优先 加分项: a. 对高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目及产品经验者优先 b. 在时序数据或分布式系统领域有高质量文章者优先
● 有竞争力的实习薪资,为异地同学提供住房补贴,2 周免费住宿,以及午餐晚餐夜宵等补贴。 ● 进入国内 TOP1 云厂商进行体验,行业大牛的一对一指导,技术能力的飞速提升。 ● 实习生有转正机会,让你秋招快人一步,提前躺平。
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