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kk17
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[北京] 跨国团队招数仓工程师

  •  
  •   kk17 · 259 天前 · 1217 次点击
    这是一个创建于 259 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    数仓开发小组长

    作为 GoToFinancial 消费者金融数据团队的数仓开发小组长,你将与工程师和数据分析师紧密合作,构建强大的数仓数据模型。将这些模型用于支持业务的需分析和报告需求。你将管理中国的数据仓库团队成员,并与各办公室(新加坡,雅加达,班加罗尔)的其他数据团队成员合作。

    你的影响力

    • 合作与文档化:与不同办公室的跨职能团队(数据工程师,数据科学家,分析师,软件工程师)合作,了解数据需求,并为数据工程流程和解决方案文档做出贡献。
    • 数据建模:监督数据仓库,设计并实施数据模型,以支持各种业务需求的分析。
    • 数据治理:坚持公司的数据治理指南和数据工程的最佳实践,包括安全性,合规性和隐私标准。
    • 数据质量:进行数据质量检查,解决数据相关问题,并采取措施改善数据质量。
    • 性能优化:识别并解决数据过程中的瓶颈,优化工作流以提高性能,可扩展性和效率。
    • 保持更新:跟上数据工程和云计算领域,尤其是 GCP 生态系统中的新兴趋势,工具和技术。

    期望的资格

    • 至少 5 年的专业数据仓库开发者经验
    • 有使用 BigQuery 或其他基于云的 DataWarehouses 的经验
    • 有使用 Airflow 的经验
    • 精通 Python 和 SQL
    • 英语口语和书面语流利
    • 优秀的沟通技巧
    • 有管理经验者优先

    中级数仓开发工程师

    作为数据团队的数仓开发工程师,你将与工程师和数据分析师紧密合作,构建强大的数仓数据模型。将这些模型用于支持业务的需分析和报告需求。你将需要与各办公室(新加坡,雅加达,班加罗尔)的其他数据团队成员合作。

    你的影响力

    • 合作与文档化:与不同办公室的跨职能团队(数据工程师,数据科学家,分析师,软件工程师)合作,了解数据需求
    • 数据建模:监督数据仓库,设计并实施数据模型,以支持各种业务需求的分析。
    • 数据治理:坚持公司的数据治理指南和数据工程的最佳实践,包括安全性,合规性和隐私标准。
    • 数据质量:进行数据质量检查,解决数据相关问题,并采取措施改善数据质量。

    期望的资格

    • 至少 3 年的专业数据仓库开发者经验
    • 有使用 BigQuery 或其他基于云的 DataWarehouses 的经验
    • 有使用 Airflow 的经验
    • 精通 Python 和 SQL
    • 英语口语和书面语流利

    联系:email

    第 1 条附言  ·  259 天前
    Base 北京
    5 条回复    2024-07-09 09:47:03 +08:00
    andyzhaolau163
        1
    andyzhaolau163  
       259 天前
    base 哪里
    kk17
        2
    kk17  
    OP
       259 天前
    北京
    alexhx
        3
    alexhx  
       259 天前
    什么样的公司会在留邮箱时特地搞张图片
    第一次见这种玩法,高端
    br_wang
        4
    br_wang  
       259 天前
    @alexhx 防止被检索呗。看着不是专门的招聘邮箱。
    kk17
        5
    kk17  
    OP
       162 天前
    up
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