[北京] 跨国团队招数仓工程师

[kk17]

数仓开发小组长

作为 GoToFinancial 消费者金融数据团队的数仓开发小组长，你将与工程师和数据分析师紧密合作，构建强大的数仓数据模型。将这些模型用于支持业务的需分析和报告需求。你将管理中国的数据仓库团队成员，并与各办公室（新加坡，雅加达，班加罗尔）的其他数据团队成员合作。

你的影响力

• 合作与文档化：与不同办公室的跨职能团队（数据工程师，数据科学家，分析师，软件工程师）合作，了解数据需求，并为数据工程流程和解决方案文档做出贡献。
• 数据建模：监督数据仓库，设计并实施数据模型，以支持各种业务需求的分析。
• 数据治理：坚持公司的数据治理指南和数据工程的最佳实践，包括安全性，合规性和隐私标准。
• 数据质量：进行数据质量检查，解决数据相关问题，并采取措施改善数据质量。
• 性能优化：识别并解决数据过程中的瓶颈，优化工作流以提高性能，可扩展性和效率。
• 保持更新：跟上数据工程和云计算领域，尤其是 GCP 生态系统中的新兴趋势，工具和技术。

期望的资格

• 至少 5 年的专业数据仓库开发者经验
• 有使用 BigQuery 或其他基于云的 DataWarehouses 的经验
• 有使用 Airflow 的经验
• 精通 Python 和 SQL
• 英语口语和书面语流利
• 优秀的沟通技巧
• 有管理经验者优先

中级数仓开发工程师

作为数据团队的数仓开发工程师，你将与工程师和数据分析师紧密合作，构建强大的数仓数据模型。将这些模型用于支持业务的需分析和报告需求。你将需要与各办公室（新加坡，雅加达，班加罗尔）的其他数据团队成员合作。

你的影响力

• 合作与文档化：与不同办公室的跨职能团队（数据工程师，数据科学家，分析师，软件工程师）合作，了解数据需求
• 数据建模：监督数据仓库，设计并实施数据模型，以支持各种业务需求的分析。
• 数据治理：坚持公司的数据治理指南和数据工程的最佳实践，包括安全性，合规性和隐私标准。
• 数据质量：进行数据质量检查，解决数据相关问题，并采取措施改善数据质量。

期望的资格

• 至少 3 年的专业数据仓库开发者经验
• 有使用 BigQuery 或其他基于云的 DataWarehouses 的经验
• 有使用 Airflow 的经验
• 精通 Python 和 SQL
• 英语口语和书面语流利

联系：

Base 北京

[andyzhaolau163]

base 哪里

[kk17]

北京

[alexhx]

什么样的公司会在留邮箱时特地搞张图片
第一次见这种玩法，高端

[br_wang]

@alexhx 防止被检索呗。看着不是专门的招聘邮箱。

[kk17]

up