有一个包管理器叫 PDM，已经四年多了

[frostming]

好久不上 v2 Python 结果毫无意外地又看到问 Python 包管理的贴子。

我不爱当卖瓜的王婆，但必须承认，PDM 到今天四年多了，还是很遗憾，没能进入大多数人的视野之中。

不说太多了，重新列一下 PDM 比较值得用的几个 feature

1. 插件系统，可以很方便地增加自定义的命令或配置。
2. pnpm 式库链接缓存，节省磁盘空间
3. pdm scripts ，支持各种 pre_*, post_* 钩子
4. 支持安装 Python 版本

GitHub: https://github.com/pdm-project/pdm 文档: https://pdm-project.org

这几个可以说是超过 uv, poetry, rye 等时兴工具的地方。当然也有不如这几个的地方，比如性能。 所以我也只是列出来，给大家参考，不管是用 conda 生态还是 pypa 生态，找到最适合自己用的那个，才是最好的。适合你的不一定适合别人，反过来也是。

最后希望大家在问「该用什么 Python 包管理器」时，可以先搜索现存的贴子，毕竟这是个日经贴

[NessajCN]

支持，虽然我在上一个 Python 包管理帖子里推荐了 uv ，
但我依然觉得 pdm 的设计也很不错（我几个包管理都试过，也都用在不同的项目里）
只是我比较偏爱 rust 带来的高速和类 cargo 体验（纯个人偏好，不代表 uv 和 pdm 本身的优劣对比）

另外说句私心的话，你要不用 Rust 把 pdm 重构一下（

[bianhui]

PDM 用了几年，其实诟病也挺多的，没有想象那么好。一段时间经常遇到卸载一个包导致整个 python 环境奔溃，没研究为啥。
后来用 rye 觉得挺舒服的，但是 bug 也很多，据说以后会废弃，迁移到 uv 上。
现在在用 uv ，感觉还在前期不是很成熟，很多功能不支持。

[frostming]

@NessajCN
@bianhui

如果觉得 rust 写的那几个舒服，说明你看重的是它们有的那些优势，而它们缺乏的东西，比如说跨环境 lockfile 你们用不到。这很正常。

所以还是那句话，看到推荐或不推荐的评论时，要想想适合不适合自己。这也是为什么我觉得问用哪个 Python 包管理器这种帖子没有任何意义。

[NessajCN]

@frostming 确实，pdm 集成了环境管理，所以有相当多的功能是 uv 不具备的（不过它的后续 roadmap 有相关的集成计划）。
而 Python 这种需要切环境并根据环境管理依赖和包的麻烦操作是 Python 作为解释型语言的先天不足，
uv 选择专注包管理，把切环境的工作先交给其他工具（当然它本身有个 uv venv 生成个默认环境）
你的 pdm 选择一把抓
这里面两种选择都是可以理解的
在上个帖子里帖主问的是「包管理工具」，所以我就仅从包管理的体验来说推荐了 uv
如果提问的是「环境管理+包管理」，那我应该就会推荐你的 pdm 了

当然还有一个考虑就是对于还需要提问包管理工具的新手，一般也不太会用到复杂的环境管理，有个系统默认的最新版解释器够用了。所以这种前提下我认为推荐 uv 也是合理的

[kuanat]

PDM 真的很棒，我上次看到作者的回复，想赞美一下 PDM 结果打成 PNPM 了……

对于非专业人士和初学者，我还是会推荐 PDM 的。原因一是基于 Python 生态及现有标准，又比 pip 方便友好，二是成熟项目基本不会踩坑了。


从趋势来看，随着 AI 的兴起，这些年“包管理”这个概念慢慢在向“工程管理”方向转变。生态层面上，就看 uv 能不能统一 Python 工具链了，在这个背景下，独立的包管理工具可能会慢慢淡出视线。

另外 conda 的思路也不一样，我个人认为它更接近于 docker build 这种重建。

就同楼主说的一样，专业人员肯定是要考虑实际需求做选择的。

[noahlias]

让我想起了年初看的一篇文章
https://chriswarrick.com/blog/2024/01/15/python-packaging-one-year-later/
加上之前看过的 https://alpopkes.com/posts/python/packaging_tools/
基本介绍了 python 的包管理的复杂生态和一些令人诟病的地方

我觉得官方没有下手也是主要原因, go/rust 这些官方的包管理工具哪个不比 python 的好（手动🐶

[hellojay]

PDM 还是非常好用的！支持一把

[encro]

pdm 用了很久了，大概 2 年？
还有很多不足，但是体验确实做得不错。。。

uv 现在最大问题是还不支持镜像！！！！

[selfeasy]

➜ ~ pdm py install 3.9
[InstallationError]: Installation failed
WARNING: Add '-v' to see the detailed traceback

安装 python 解释器报错，这个需要怎么解决？

[shijingshijing]

不错，算是 Python 包管理中的佼佼者。

PS：下次宣传不要提 npm ，pnpm 也不行，这是 debuff 。直接说采用创新的库链接缓存，一个版本只存一次。

[lanlanye]

挺好的，当初从 poetry 切到 pdm 主要是图一个 `pip install .[test]` ，毕竟我不想在每个环境下都先安装 poetry

[coolcoffee]

感觉我 pdm 用的不太对，我现在只是拿它记录依赖避免掉弱智的 pip freeze > requirements.txt ，但是安装完还需要 pip 再安装一遍，因为 pycharm 貌似不识别 pdm 安装的依赖。

隔离环境我还是习惯用 conda 。

[forblackking]

支持下，最早还是因为尝试 PEP582 用的 PDM ，不觉间用到现在了

[tabris17]

pdm global install 的 python 工具不在当前 PATH 路径里，不像 rye 那样，全局安装后可以直接再命令行里调用

[makerbi]

两年前开始我的项目都用 PDM 管理了，支持一个

[Lychee0]

字词! 2 、3 真的超棒，体验拉满了👍
可惜不能直接用 local env ，最近改用 poetry ，没有这些 feature 确实很难受😣

[0x0x0x0]

pdm 感觉对初学者挺友好的

[vincentqiao]

作为初学者必须讲一句，pdm 真的很好用，

[ewfian]

pdm 完全就是 npm 的那一套思路，非常好用。

但是感觉性能还可以再提升下，安装依赖非常慢，下载进度好像也不太对，感觉比 pip 慢很多。
pip 有一个下载进度，看着就有预期，但是 pdm 一直转圈就不知道是卡死了还是怎么回事，尤其是安装比较大的包的时候尤其难受

[ewfian]

还有一个缓存的问题，感觉 pip 有一个全局缓存，安装已经装过的包就很快，但是 pdm 好像大部分都是重新下载