这是一个创建于 220 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我们有一个视觉项目，目前用到的内容大概有以下几种：
- Yolov8 目标识别
- Opencv
- ocr
- scrfd
- partial_fc
- yolov8-seg
现在要做国产化适配，对方推荐两种配置：
1 、cpu 鲲鹏+gpu 华为
Atlas 800
cpu 鲲鹏 920*2 ，32core/2.6Ghz
内存：512
推理卡：atlas 300I Pro ，4 块
光口：2 个万兆多模光模块
2 、海光+寒武纪
cpu 海光 7265*2 ，24core/2.2Ghz
内存：512
推理卡：寒武纪 MLU270-S4, 4 块
光口：2 个万兆多模光模块
我们做过几天调研，但是机器还没摸透，就被供应商拿走了。。
有没有有经验的老哥，这些算法能不能做适配，做完适配大概要多久，适配的难点在哪儿？
7 条回复 • 2024-04-16 08:49:09 +08:00
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fireast 220 天前
要不考虑下我司：登临科技。 跑起来不难，主要是性能调优，
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david98 220 天前
鲲鹏是不开放 CPU 资料的，KP 移植和调优支持服务专项收费（参考 www.hikunpeng.com/support ），对于大型软件迁移和系统数据库迁移的费用，价格不菲（具体可以去咨询一下 我搜了一下 最新的相关页面删掉了）。
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mailndk 220 天前  1
Yolov8：atlas 的官网有写怎么用推理卡
Opencv：arm 编译 ocr：arm 编译（如果调用了模型，还是上同） scrfd：arm 编译 partial_fc：arm 编译 没那么玄乎。换个编译链的事 |
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tankeco 220 天前
模型挺多的，看起来还都是开源代码攒起来的？那工作量不小的…
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dayeye2006199 219 天前
这个适配的难度，取决于对面乐不乐意，专门弄个人给你们解决各种各样奇奇怪怪的问题，帮着你们一起干活。
人的因素更大一些 |
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dododada OP @dayeye2006199 你是说解决系统的奇怪问题么
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