这是一个创建于 244 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
业务有需求: 每天读 300 篇招聘广告, 然后根据招聘广告的内容填表.
广告格式不一, 不能通过套用模板来抽取数据, 自动填表.
表格中字段为: 工作地址, 工作名称, 工作分类(小类, 中类, 大类), 联系人邮件地址...等 54 个字段.
工作地址: 如果招聘广告没有直接写地址, 则要查询招聘单位的地址作为字段值.
工作分类: 在大多数招聘广告中是没有的, 需要阅读理解后人工分类
联系人邮件地址: 需要人工识别
**我的问题如下:
如何用 AI 来分析理解上述广告内容, 然后智能填表, 完成填写上述 54 个字段?
能否用 chatGPT? 还是有更好的 API 或工具
如何二次开发, 实现自动化?
请赐教思路
谢谢
4 条回复 • 2024-04-17 15:52:56 +08:00
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noahlias 244 天前
你说的是实体抽取？
这个 nlp 出来的时候就有了 只不过现在的大模型让这个任务更简单了 |
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boxy123 244 天前
这不爬虫吗？需要结合 AI?
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TArysiyehua 244 天前
function call
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lonewolfakela 244 天前
GPT API 有 json 模式，可以设定 AI 回复必须遵守事先设定的 json 对象格式要求。确保把你输入的招聘广告先转换为纯文本格式（ GPT 目前的图像识别并不能准确识别图片中的中文汉字），然后喂给 gpt api ，最好再给 gpt 几个例子，应该就可以处理了。
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