推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 229 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
后端是 fastapi ，前端 react ，这两个语言我只业余时间摸索了一个月，现在的需求是多用户上传大文件，我现在的流程是，前端判断类型，大小，MD5 等去重 -> 然后后端判断 类型，大小，MD5 去重 -> 后端保存，执行长耗时任务 -> 丢到 celery work 队列处理，redis 处理消息 -> redis 订阅消息，然后 websocket 发送到前端。这样说不知道对不对，是否过于繁琐，有啥好的方法推荐？前提是基于这俩语言，谢谢！
10 条回复 • 2024-04-19 11:25:17 +08:00
 |
1
zhufpy 229 天前
大文件，用 obs
|
 |
3
makerbi 229 天前
你自己的服务器管理大文件？一般来说 GB 级了用 OSS 更方便吧
|
 |
6
guanzhangzhang 229 天前
正规项目是返回 sts token ，分片向对象存储上传
|
 |
7
morty2 229 天前
我现在这个项目也用 fastapi+react 实现大文件上传，用 filepond 前端库解决的。
|
 |
8
vivisidea 229 天前
直接搭一个 Minio ，或者直接用现成的 OSS 这类服务，稳定可靠
|
 |
9
F7TsdQL45E0jmoiG 228 天前
用 oss
|
 |
10
chesha1 228 天前
最好不要经过后端吧，直接上传到对象存储，节约带宽
如果你有对文件进一步处理的需求，也从对象存储拉到服务器上更好，用户上传到后端是公网的小水管，但是用户传到对象存储用的是公网的大水管，对象存储到服务器是内网的更大水管，节约带宽 而且你还可以用云函数，不一定要真的手动取到后端来运算 |
Select Language