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基于底层动态拦截技术，实现对 Android 平台下应用进程 Binder 通信协议的动态分析和拦截。
说明
Binder作为Android系统跨进程通信的核心机制。网上也有很多深度讲解该机制的文章，如：
这些文章和系统源码可以很好帮助我们理解 Binder 的实现原理和设计理念，为拦截做准备。借助 Binder 拦截可以我们可以扩展出那些能力呢：
- 虚拟化的能力，多年前就出现的应用免安装运行类产品如：
VirtualApp/DroidPlugin/平行空间/双开大师/应用分身等。 - 测试验证的能力，通常为
Framework层功能开发。 - 检测第三方
SDK或模块系统服务调用访问情况（特别是敏感API调用）。 - 逆向分析应用底层服务接口调用实现。
- 第三方
ROM扩展Framework服务。
现有方案
一直以来实时分析和拦截进程的Binder通信是通过Java层的AIDL接口代理来实现的。借助于Android系统Binder服务接口设计的规范，上层的接口均继承于IBinder。
如一下为代理目标对象的所有的接口API的方法：
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.lang.reflect.Proxy;
private static void getInterface(Class<?> cls, final HashSet<Class<?>> ss) {
Class<?>[] ii;
do {
ii = cls.getInterfaces();
for (final Class<?> i : ii) {
if (ss.add(i)) {
getInterface(i, ss);
}
}
cls = cls.getSuperclass();
} while (cls != null);
}
private static Class<?>[] getInterfaces(Class<?> cls) {
final HashSet<Class<?>> ss = new LinkedHashSet<Class<?>>();
getInterface(cls, ss);
if (0 < ss.size()) {
return ss.toArray(new Class<?>[ss.size()]);
}
return null;
}
public static Object createProxy(Object org, InvocationHandler cb) {
try {
Class<?> cls = org.getClass();
Class<?>[] cc = getInterfaces(cls);
return Proxy.newProxyInstance(cls.getClassLoader(), cc, cb);
} catch (Throwable e) {
Logger.e(e);
} finally {
// TODO release fix proxy name
}
return null;
}
1 、对于已经生成的Binder服务对象，在应用进程可参与实现逻辑之前就已经缓存了，我们需要找到并且进行替换（AMS 、PMS 、WMS 等），如AMS在 Android 8.0 之后的缓存如下：
// source code: http://aospxref.com/android-9.0.0_r61/xref/frameworks/base/core/java/android/app/ActivityManager.java
package android.app;
public class ActivityManager {
public static IActivityManager getService() {
return IActivityManagerSingleton.get();
}
private static final Singleton<IActivityManager> IActivityManagerSingleton =
new Singleton<IActivityManager>() {
@Override
protected IActivityManager create() {
final IBinder b = ServiceManager.getService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
final IActivityManager am = IActivityManager.Stub.asInterface(b);
return am;
}
};
}
因此我们需要找到并且替换它，如：
Object obj;
if (Build.VERSION.SDK_INT < 26) {// <= 7.0
obj = ReflectUtils.getStaticFieldValue("android.app.ActivityManagerNative", "gDefault");
} else {// 8.0 <=
obj = ReflectUtils.getStaticFieldValue("android.app.ActivityManager", "IActivityManagerSingleton");
}
Object inst = ReflectUtils.getFieldValue(obj, "mInstance");
ReflectUtils.setFieldValue(obj, "mInstance", createProxy(inst));
2 、对于后续运行过程中才获取的Binder服务，则需要代理ServiceManager，源码如下：
// source code: http://aospxref.com/android-9.0.0_r61/xref/frameworks/base/core/java/android/os/ServiceManager.java
package android.os;
public final class ServiceManager {
private static final String TAG = "ServiceManager";
private static IServiceManager sServiceManager;
}
因此我们的代理如下：
Class<?> cls = ReflectUtils.findClass("android.os.ServiceManager");
Object org = ReflectUtils.getStaticFieldValue(cls, "sServiceManager");
Object pxy = new createProxy(org);
if (null != pxy) {
ReflectUtils.setStaticFieldValue(getGlobalClass(), "sServiceManager", pxy);
}
这样每次在第一次访问该服务时，就会调用IServiceManager中的getService的方法，而该方法已经被我们代理拦截，我们可以通过参数可以识别当前获取的是哪个服务，然后将获取的服务对象代理后在继续返回即可。
但是：这样的方案并不能拦截进程中所有的Binder服务。我们面临几大问题：
-
首先，Android 源码越来越庞大，了解所有的服务工作量很大，因此有哪些服务已经被缓存排查非常困难。
-
其次，厂商越来越钟情于扩展自定义服务，这些服务不开源，识别和适配更加耗时。
-
再次，有一部分服务只有
native实现，并不能通过Java层的接口代理进行拦截（如：Sensor/Audio/Video/Camera 服务等）。// source code: http://aospxref.com/android-13.0.0_r3/xref/frameworks/av/camera/ICamera.cpp class BpCamera: public BpInterface<ICamera> { public: explicit BpCamera(const sp<IBinder>& impl) : BpInterface<ICamera>(impl) { } // start recording mode, must call setPreviewTarget first status_t startRecording() { ALOGV("startRecording"); Parcel data, reply; data.writeInterfaceToken(ICamera::getInterfaceDescriptor()); remote()->transact(START_RECORDING, data, &reply); return reply.readInt32(); } }
新方案：基于底层拦截
原理
我们都知道Binder在应用进程运行原理如下图：
不管是Java层还是native层的接口调用，最后都会通过ioctl函数访问共享内存空间，达到跨进程访问数据交换的目的。因此我们只要拦截ioctl函数，即可完成对所有Binder通信数据的拦截。底层拦截有以下优势：
1 ）可以拦截所有的 Binder 通信。
2 ）底层拦截稳定，高兼容性。从Android 4.x至Android 14，近 10 年的系统版本演进，涉及到Binder底层通信适配仅两次；一次是支持 64 位进程（当时需要同时兼容 32 位和 64 位进程访问Binder服务）。另一次是华为鸿蒙系统的诞生，华为ROM在Binder通信协议中增加了新的标识字段。
要解决的问题
如何拦截
C/C++层的函数拦截，并不像Java层一样系统提供了较为稳定的代理工具，在这里不是我们本期讨论的重点，可以直接采用网上开源的Hook框架：
- https://github.com/bytedance/android-inline-hook
- https://github.com/bytedance/bhook
- https://github.com/asLody/whale
如何过滤
ioctl函数为系统底层设备访问函数，调用及其频繁，而Binder通信调用只是其中调用者之一，因此需要快速识别非Binder通信调用，不影响程序性能。
函数定义：
#include <sys/ioctl.h>
int ioctl(int fildes, unsigned long request, ...);
request的参数定义：
// source code: http://aospxref.com/android-14.0.0_r2/xref/bionic/libc/kernel/uapi/linux/android/binder.h
#define BINDER_WRITE_READ _IOWR('b', 1, struct binder_write_read)
#define BINDER_SET_IDLE_TIMEOUT _IOW('b', 3, __s64)
#define BINDER_SET_MAX_THREADS _IOW('b', 5, __u32)
#define BINDER_SET_IDLE_PRIORITY _IOW('b', 6, __s32)
#define BINDER_SET_CONTEXT_MGR _IOW('b', 7, __s32)
#define BINDER_THREAD_EXIT _IOW('b', 8, __s32)
#define BINDER_VERSION _IOWR('b', 9, struct binder_version)
#define BINDER_GET_NODE_DEBUG_INFO _IOWR('b', 11, struct binder_node_debug_info)
#define BINDER_GET_NODE_INFO_FOR_REF _IOWR('b', 12, struct binder_node_info_for_ref)
#define BINDER_SET_CONTEXT_MGR_EXT _IOW('b', 13, struct flat_binder_object)
#define BINDER_FREEZE _IOW('b', 14, struct binder_freeze_info)
#define BINDER_GET_FROZEN_INFO _IOWR('b', 15, struct binder_frozen_status_info)
#define BINDER_ENABLE_ONEWAY_SPAM_DETECTION _IOW('b', 16, __u32)
#define BINDER_GET_EXTENDED_ERROR _IOWR('b', 17, struct binder_extended_error)
对应的源码：
// source code: http://aospxref.com/android-14.0.0_r2/xref/frameworks/native/libs/binder/IPCThreadState.cpp
void IPCThreadState::threadDestructor(void *st) {
ioctl(self->mProcess->mDriverFD, BINDER_THREAD_EXIT, 0);
}
status_t IPCThreadState::getProcessFreezeInfo(pid_t pid, uint32_t *sync_received, uint32_t *async_received) {
return ioctl(self()->mProcess->mDriverFD, BINDER_GET_FROZEN_INFO, &info);
}
status_t IPCThreadState::freeze(pid_t pid, bool enable, uint32_t timeout_ms) {
return ioctl(self()->mProcess->mDriverFD, BINDER_FREEZE, &info) < 0);
}
void IPCThreadState::logExtendedError() {
ioctl(self()->mProcess->mDriverFD, BINDER_GET_EXTENDED_ERROR, &ee) < 0);
}
status_t IPCThreadState::talkWithDriver(bool doReceive) {
// 实际 Binder 调用通信
return ioctl(mProcess->mDriverFD, BINDER_WRITE_READ, &bwr);
}
快速过滤：
static int ioctl_hook(int fd, int cmd, void* arg) {
if (cmd != BINDER_WRITE_READ || !arg || g_ioctl_disabled) {
return g_ioctl_func(fd, cmd, arg);
}
}
如何解析
目标源码： http://aospxref.com/android-14.0.0_r2/xref/frameworks/native/libs/binder
重点解析发送（即BC_TRANSACTION和BC_REPLY）和接收（即BR_TRANSACTION和BR_REPLY）的类型数据。
如何修改数据
修改数据分为以下几种：
1 ）修复调用时参数数据。
2 ）修复调用后返回的结果数据。
如果数据修复不改变当前数据的长度，只是内容的变化，则可以直接通过地址进行修改。否则需要创建新的内存进行修改后将新的数据地址设置到BINDER_WRITE_READ结构的buffer成员。此时处理好内存的释放问题。
3 ）直接拦截本次调用。
为了保障稳定性，不打断Binder的调用流程（通常这也是拦截和逆向方案保障稳定的最重要原则之一）。我们可以将目标函数code修改成父类处理的通用方法，然后通过修复调用的返回值即可完成拦截。
方案实现
数据解析
Binder 调用数据结构如下：
解析bwr
bwr即binder_write_read，从源码中了解到ioctl的BINDER_WRITE_READ类型的arg数据结构为：
struct binder_write_read {
// 调用时传入的数据
binder_size_t write_size;// call data
binder_size_t write_consumed;// call data
binder_uintptr_t write_buffer;// call data
// 结果返回数据
binder_size_t read_size;// recv data
binder_size_t read_consumed;// recv data
binder_uintptr_t read_buffer;// recv data
};
不管是传入还是返回的数据，都是一组 BC 命令或 BR 命令，也就是说一次调用上层会打包几个命令一起传递。因此我们需要通过循环来找到我们的命令。
void binder_find_for_bc(struct binder_write_read& bwr) {
binder_uintptr_t cmds = bwr.write_buffer;
binder_uintptr_t end = cmds + (binder_uintptr_t)bwr.write_size;
binder_txn_st* txn = NULL;
while (0 < cmds && cmds < end && !txn) {
// 由于每次 Binder 通信数据量的限制，Binder 设计每次调用有且仅包含一个有效的参数命令，因此只要找到即可，其他类型则直接跳过忽略
cmds = binder_parse_cmds_bc(cmds, txn);
}
}
dump数据如下：
write_buffer:0xb400007107d1d400, write_consumed:68, write_size:68
00000000: 00 63 40 40 14 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 .c@@............
00000010: 00 00 00 00 01 00 00 00 12 00 00 00 00 00 00 00 ................
00000020: 00 00 00 00 54 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 ....T...........
00000030: 00 00 00 00 00 4d 3a ac 70 00 00 b4 00 00 00 00 .....M:.p.......
00000040: 00 00 00 00 ....
BR_NOOP: 0x720c
BR_TRANSACTION_COMPLETE: 0x7206
BR_REPLY: 0
解析txn
txn即binder_transaction_data，Binder 方法调用的方法参数信息定义如下：
struct binder_transaction_data {
union {
__u32 handle;
binder_uintptr_t ptr;
} target;// 目标服务句柄，server 端使用
binder_uintptr_t cookie;// 缓存的 Binder 进行访问
__u32 code;//方法编号
__u32 flags;// 标识，如是否为 oneway
__s32 sender_pid;
__u32 sender_euid;
binder_size_t data_size;// 数据长度
binder_size_t offsets_size;// 若包含对象，则对象数据大小
union {
struct {
binder_uintptr_t buffer;// Binder 方法参数值地址
binder_uintptr_t offsets;// Binder 方法参数对象数据地址
} ptr;
__u8 buf[8];
} data;
};
dumo数据如下：
Trace : target: 1 cookie: 0 code: 23 flags: 0x12(READ REPLY)
Trace : pid: 0 uid: 0 size: 196 offs:8
Trace : 00000000: 00 00 00 80 ff ff ff ff 54 53 59 53 1c 00 00 00 ........TSYS....
Trace : 00000010: 61 00 6e 00 64 00 72 00 6f 00 69 00 64 00 2e 00 a.n.d.r.o.i.d...
Trace : 00000020: 61 00 70 00 70 00 2e 00 49 00 41 00 63 00 74 00 a.p.p...I.A.c.t.
Trace : 00000030: 69 00 76 00 69 00 74 00 79 00 4d 00 61 00 6e 00 i.v.i.t.y.M.a.n.
Trace : 00000040: 61 00 67 00 65 00 72 00 00 00 00 00 85 2a 62 73 a.g.e.r......*bs
Trace : 00000050: 13 01 00 00 00 38 dd 2a 71 00 00 b4 00 05 e9 31 .....8.*q......1
Trace : 00000060: 71 00 00 b4 01 00 00 0c 1a 00 00 00 63 00 6f 00 q...........c.o.
Trace : 00000070: 6d 00 2e 00 69 00 66 00 6d 00 61 00 2e 00 74 00 m...i.f.m.a...t.
Trace : 00000080: 72 00 61 00 6e 00 73 00 65 00 63 00 2e 00 63 00 r.a.n.s.e.c...c.
Trace : 00000090: 6f 00 6e 00 74 00 61 00 69 00 6e 00 65 00 72 00 o.n.t.a.i.n.e.r.
Trace : 000000a0: 00 00 00 00 08 00 00 00 73 00 65 00 74 00 74 00 ........s.e.t.t.
Trace : 000000b0: 69 00 6e 00 67 00 73 00 00 00 00 00 00 00 00 00 i.n.g.s.........
Trace : 000000c0: 01 00 00 00 ....
Trace : binder object offs:0x4c type:0x73622a85 flags:0x113 ptr:0x2add3800 cookie:0x31e90500
解析服务名
Binder通信数据头如下，即可解析出目标服务名：
void find_server_name(const binder_txn_st* txn) {
const int32_t* ptr = reinterpret_cast<const int32_t*>(txn->data.ptr.buffer);
++ ptr;// skip strict model
if (29 <= sdkVersion()) ++ ptr;// 10.0 <=, skip flags(ff ff ff ff)
int32_t nameLen = *ptr;
const uint16_t* name16 = (const uint16_t*)(ptr+1);
}
解析方法名
Binder通信数据中标识该服务方法的参数是txn->code。AIDL定义类在编译后会为每个方法自动生成静态的方法。
如定义的Binder接口方法为：
interface IDemo {
void test();
void test2();
}
则编译后生成的类为：
class IDemo$Stub {
void test();
void test2();
static final int TRANSACTION_test = 1;
static final int TRANSACTION_test2 = 2;
}
因此我们可以通过反射的方式，找到服务名对应的类所有静态成员变量，然后找到与code值相等的成员即为此方法。
这里可能需要解决私有 API 的限制解除问题。
// 可直接使用工程工具类
TstClassPrinter.printStubByCodes("android.app.IActivityManager", 13, 16, 67);
日志输出如下：
解析数据
首先需要借助数据封装类Parcel。
// souce code:
// http://aospxref.com/android-14.0.0_r2/xref/frameworks/native/include/binder/Parcel.h
// http://aospxref.com/android-14.0.0_r2/xref/frameworks/native/libs/binder/Parcel.cpp
借助该类可以解析一些比较简单的数据，快速的找到目标内容。而对于比较复杂的数据，如参数值为Intent，该参数类型嵌套了多层的Parcelable成员，因此在native层通过Parcel来解析，兼容性比较差。因此我们选择通过回调到 Java 层来解析，修改后再格式化为native的buffer数据。这里需要处理好Java和native层的数据交换问题，以及回收。
native层：
// 创建
jobject obtain(JNIEnv* env) {
jclass jcls = env->FindClass("android/os/Parcel");
jmethodID method = env->GetStaticMethodID(jcls, "obtain", "()Landroid/os/Parcel;");
if (!method) return NULL;
mParcelObj = env->CallStaticObjectMethod(jcls, method);
if (!mParcelObj) return NULL;
if (0 < mUparcel->dataSize()) {
method = env->GetMethodID(sParcelClass, "setDataPosition", "(I)V");
if (method) {
unmarshall(env, mUparcel->data(), mUparcel->dataSize());
env->CallVoidMethod(mParcelObj, method, mUparcel->dataPosition());
}
}
return mParcelObj;
}
// 回收
void recycle(JNIEnv* env) {
jclass jcls = env->FindClass("android/os/Parcel");
jmethodID method = env->GetMethodID(jcls, "recycle", "()V");
if (method) {
env->CallVoidMethod(mParcelObj, method);
}
if (mParcelObj) {
env->DeleteLocalRef(mParcelObj);
}
mParcelObj = NULL;
}
Java层：
public static void clearHttpLink(Parcel p/*IN*/, Parcel q/*OUT*/) {
try {
Intent ii = Intent.CREATOR.createFromParcel(pp);
// TODO something ...
// write new data
q.appendFrom(p, p.dataPosition(), p.dataAvail());
} catch (Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
}
数据拦截
Binder 的数据解析和打印不会改变原数据内容，因此相对简单，如果要对数据进行修改，则相对复杂一些。修复的数据需要替换原数据，因此需要进行如下操作。
1 、数据替换。
将txn中方法参数的数据指针指向新创建的数据区。
int binder_replace_txn_for_br(binder_txn_st *txn, ParcelEx* reply, binder_size_t _pos) {
size_t size = reply->ipcDataSize();
uint8_t* repData = (uint8_t*)malloc(size + txn->offsets_size);
memcpy(repData, reply->data(), size);
if (0 < txn->offsets_size) {
binder_replace_objects(txn, repData, _pos, ((int)size) - ((int)(txn->data_size)));
}
txn->data.ptr.buffer = reinterpret_cast<uintptr_t>(repData);
txn->data_size = size;
return 0;
}
2 、修正对象指针。
如果传入的参数包含 Binder 对象，如register方法的Observe。因此修复的数据可能导致偏移的地址前移或者后移，因此需要重新计算偏移，如：
void replaceObjects(binder_txn_st *txn, uint8_t* objData, binder_size_t _pos, int _off) {
binder_size_t* offs = reinterpret_cast<binder_size_t*>(txn->data.ptr.offsets);
unsigned count = txn->offsets_size / sizeof(binder_size_t);
while (0 < count--) {
if (0 != memcmp(objData + (int)(*offs), (uint8_t*)txn->data.ptr.buffer + (int)(*offs), sizeof(binder_size_t))) {
*offs += _off;
}
++ offs;
}
}
3 、内存释放。
需要保存原地址A和新的地址AA的映射关系到自定义的内存池中。
当Binder通信命令出现BC_FREE_BUFFER和BR_FREE_BUFFER时，则通过该命令要释放的AA地址，然后从内存池找到与之对应A的地址，并设置回去让上层继续释放，完成内存使用的闭环。
case BC_FREE_BUFFER:
{
uintptr_t* buffPtr = (uintptr_t *)cmd;
uintptr_t ptr = MemPool::detach(*buffPtr);
if (__UNLIKELY(0 != ptr)) {
*buffPtr = ptr;// set origin buffer
}
cmd += sizeof(uintptr_t);// move to next command
} break;
附：
如果你有需要，可以直接使用我们已经封装好的SDK来实现相应的功能，该项目已经开源，可以直接使用，参考 [集成文档] 。
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1
nnegier 252 天前 via Android
大佬好，我想借此问一下 Binder 一次传输的大小是不是有限制？如果有，这个限制怎么解决呢？（问题来源在我使用 Shizuku 时感觉到）
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2
52MF4yM298P2vX26 252 天前
有什么使用的场景
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3
gam2046 252 天前
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4
iofomo OP @nnegier 是的，你的问题很赞。
一次 Binder 通信数据有最大的 1M 限制（ Android 源码默认），如果超过这个大小了，在 Binder 通信中会有多次的数据交互，比如常见的 IPackageManager 的 getInstalledPackages 就会碰到。 这时底层通信拦截的处理办法是： 我们在首次调用的时候 cache 住 binder_object 的 handle （ binder_txn_st* txn 中的 handle ），当本次 binder 通信为结束，但是 Code 为 1 （ FIRST_CALL_TRANSACTION ），接口方法 Code 均大于 1 （ binder_txn_st* txn 中的 Code ），此时匹配 handle 值于之前 cache 的 handle 值是否一致，一致则解析。 如 cache： unsigned int handle = target_get_binder_obj_ptr(txn); if (0 < handle) { TlsCache* poolItem = TlsUtils::getPool(); if (poolItem) { poolItem->setInt(handle);// TODO save cache } else { // TODO cleat } } 如：解析 if (token.unequal(__PACKAGE_LENGTH__, __PACKAGE_HASH__)) { if (FIRST_CALL_TRANSACTION == txn->code) { TlsCache *tlsPool = TlsUtils::getPool(); if (tlsPool->getInt() == txn->target.handle) { // TODO } } } |
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6
lee1997 251 天前
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7
beriru 248 天前
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8
beriru 248 天前
> 首先，Android 源码越来越庞大，了解所有的服务工作量很大，因此有哪些服务已经被缓存排查非常困难。
> 其次，厂商越来越钟情于扩展自定义服务，这些服务不开源，识别和适配更加耗时。 > 再次，有一部分服务只有 native 实现，并不能通过 Java 层的接口代理进行拦截（如：Sensor/Audio/Video/Camera 服务等）。 如果只是为了解决 1,2 的话 https://cs.android.com/android/platform/superproject/main/+/main:frameworks/base/core/java/android/os/Binder.java;drc=074bb2dc367bde42b837a8de4d4e88f26c074c32;l=986 感觉这样就能解决大部分场景 |
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9
xingda920813 247 天前
native hook 不稳定啊, 容易有 native crash. 一旦出现, 非 hook 框架的作者根本解决不了, 没法用于线上产品. 还是考虑纯 Java 方案吧.
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12
iofomo OP @xingda920813 稳定性还可以，特定场景使用的，用户量巨大的 ToC 应用自然不会作为主功能，通常为辅助的安全检测，数据采集的独立功能，就算异常也不会影响业务
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