**Question**: Please help me check the news about the Google I/O 2024.
**Answer**: 助理通过使用搜索引擎,从网络搜索之后回答了这个问题。
![image]( "test-2")
**总结**:问题超过了模型训练数据的时间范围,所以模型自动使用了搜索引擎,表现非常不错。
**任务三,让助理检查我邮箱中关于“开发者竞赛”的邮件,并总结邮件内容**
**Question**: Please check my email for messages with the subject containing "Developer competition", And provide a brief summary of the email's content.
**Question**: Please retrieve the shared URL of the video 'Language Translation' from my YouTube channel, and Please give a brief description of the video.
**Answer**: 助理使用 Youtube API ,从我的频道中找到了这个视频的 URL ,并总结了视频的简要描述。
![image]( "test-16")
点击助理提供的连接,可以直接导航这个视频
![image]( "test-17")
**Question**: I need to share the link to this video with my friend Tony, His email is "[email protected]".
**Answer**: 同样的,助理写了一封邮件并添加这个视频 URL 到邮件正文,发送给了 Tony 。
![image]( "test-18")
登录到我的测试邮箱中检查这封邮件,也已经收到这封邮件。
![image]( "test-19")
![image]( "test-20")
**最终总结**:经过测试后,发现现在的大语言模型已经拥有了非常好的能力,可以和各种工具组合在一起帮助 C 端用户解决一些实际的问题。这是继 RAG 知识库之后,又一个很快就可以看到商业落地曙光的功能。期待在经过一段发展之后,大语言模型可以更稳定,更高效的完成这些任务,并真正能够部署给用户使用!