例如 GA ,神策等,服务端接入,在各个接口调用过程中埋点,什么样的实现方式比较好?
目前看同事们有的在业务代码中间插一脚开个异步线程,有的在方法头上加切面拦截,写的都很临时。
我现在新项目要接埋点了,springboot 项目,请问有什么好方式?
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pvcxy18 150 天前
方法切面拦截,或者配置 Filter 过滤吧。 如果还是觉得侵入性强,可以考虑加个中间层
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lxw520zxl 150 天前
后端埋点就是埋一些业务数据,比如一个发红包事件(红包 id, 红包金额,发红包人...等等信息),就是侵入业务的,没法完全独立出去的,一般来说就是定义好工具类,工具类上用 @Aysnc 注解来实现异步
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gl3081 150 天前
埋点需求的数据比较多,没办法做统一处理。
不过买点的数据对象,这边建议你考虑下 builder 模式,编辑器一般都有插件可以自动给 class 生成 builder 模式 |
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diagnostics 150 天前
APM 的话一般是 Agent ,也算埋点。。。
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xueling 150 天前 1
业务埋点其实不太能做到你期望的与业务完全解耦的状态,一般来说通过切面或注解能实现的都是一些相对固定的、标准化的埋点,而对于大多数自定义业务埋点,由于上报参数和上报时机差异太大,所以并不适合这种相对固定的上报形式。
1 、服务端埋点方案设计一般侧重在埋点规范的定义、公共参数和业务参数的区分、统一的埋点的上报和接收方案等方面,确保在埋点上报出现问题后不会影响正常的业务服务就可以了,其实不用太纠结与业务代码的耦合; 2 、埋点接收后将数据写入消息中间件,与数据平台服务解耦,写入消息中间件的数据是一份可以被共用的基础数据(包括实时或离线使用的形式); 3 、围绕着服务端埋点,大多数的数据指标我建议采用通用型流式统计的方案来实现,接入简单,无 SQL ,不容易出错,针对一份埋点数据可以灵活的实现各种自定义指标,运算性能更加强悍,更容易实现指标之间的交叉验证,能够很方便的的在页面管理每个指标的执行状态,可以了解一下我的开源项目: https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse ; 相比于 OLAP 数据指标的实现方案其实有很多好处,服务端埋点可能会经常变动,包括埋点的上下线或参数的变更,但 OLAP 需要维护全部的埋点序列数据,性能并不高,而且容易产生脏数据。 |
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Breadykid OP |
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xuanbg 150 天前
没听说过过服务端埋点。。。看需求描述的话,统一日志方案例如 ELK ,可以在日志抓取规则中实现提取关键信息的功能。
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uselessVisitor 150 天前 via Android
pinpoint apm agent
https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint |
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coderzhangsan 150 天前
说个题外话,服务端埋点,建议直接接第三方,不然后面一大堆埋点需求,这都不算什么,运营数据核对是个麻烦事。
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diagnostics 150 天前
@Breadykid 和 elastic 没啥关系,你没了解过 Prometheus + Grafana 这一套吗?
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Breadykid OP @diagnostics #10 目前接的神策埋点,接入了他们 sdk ,需要调用 sdk 的方法来上报数据,Prometheus + Grafana 用不了
@xuanbg 接三方埋点的话,例如 ga (调用接口),神策(调用 sdk ),走日志获取埋点信息再上报不合适了,要另开应用单独做了 @uselessVisitor @xueling 你俩的 repository 对于这个服务端只上报 1-2 个事件,5-6 个参数的场景,有点重了 |
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diagnostics 149 天前
@Breadykid #11 你仔细去搜搜可观测性怎么干的,和埋点差不多。
APM 一般都是通用的接口、用 Labe 区分,所以可以一个框架套所有。 一般的做法,对代码侵入少由高到低 - AOP:算是运行时织入吧 - CTW:编译时织入 - LTW:加载时织入 LTW 就是我说的 agent ,要埋点的时候加个启动参数带上 jar 包就好 |
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xueling 149 天前
@Breadykid 我的项目其实不重,有单机版本,可以不用集群版本那一套,一键部署,只是你没有用过,感觉上会重而已。我的项目优势是核心的统计运算方面的功能比神策强多了,不管是承载的数据量、计算性能、能够支撑的数据指标的数量、还是实时统计方面操作的便捷性。当然,如果你确实数据需求较少,也已经部署神策了,而且他们能满足需求,那就忽略吧~~
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Breadykid OP @diagnostics #12 我学习下,谢谢
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