最近在公司里面做了一个小项目,深深的感觉到在编程助理的加持下,工作方式已经非常不同。
这个项目是用 LZ 基本没什么经验的 C++( 10 几年大学里面写过,但是现代 C++已经变得完全不认识),用一个公司里面的数据处理框架, 写一个新的数据管道出来。
首先这种活,在前 ChatGPT 时代,估计我是没什么信心接的,或者需要留很长时间的热身期来熟悉 C++和那个内部框架的特性。但是这次想着反正不会可以问编程助理,就接了,工期只有两周时间。
接受之后,还是先按照传统方法,看了一下 1.现代 C++的一些语言特性; 2.内部框架其他组写的一些例子,完成了扫盲。
然后就是直接用编程助理,先攒了一堆单元测试出来。AI 写这个东西特别厉害,能生成一堆边边角角的用例,一下子 LZ 信心也足了很多。
然后就开始人工开始写基本的框架, 基本把大的函数填了出来。过程中注释写的比较仔细,代码生成的精度就提升了很多。 生成的代码,碰到我不理解的,就会问问 AI 这个特性是什么一起,为什么这么写,过程中也学习到了很多的语言技巧。
这个过程就在慢慢把所有测试跑通逐渐迭代,直到有一个可用的基本版本。
随后开始优化代码的性能,开始把我自己写的实现,贴到 chat 里面,让 AI 帮着提意见,改掉一些诸如引用 vs 拷贝这样问题代码。
最后交了 code review 给比较熟悉这块内容的同事审阅。
整个过程感觉还是比较顺畅,并且很有学些的意义。
感叹这个工作流程,在 2-3 年之前,也是不可想象的。
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xhldtc 125 天前 via iPhone
编程助理用的啥?
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1062740012 125 天前 via Android
确实,我用 github copilot ,感觉节省了我三分之一的时间,大大减轻了工作量,效率更高了。
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xing7673 125 天前
在我去年换工作到一家比较宽松的工作环境下(能随便翻墙,原来的公司网络限制很大),用 gpt 能学很多东西,之前是 iOS 客户端用 OC 开发,现在做了跨平台,做了前端,做了后端的一些工作,然后自己还有余力开发自己的产品( swiftUI app )。
不夸张的说,gpt 起码提高了 10 倍以上的效率,学习的时候,语法倒不怕,感觉最棘手的工作就是阅读各种 api 接口,熟悉各种奇淫技巧,以及各种平台部署,gpt 能帮助解决部署之外的其他大部分工作。 不是说 gpt 不会错,但是 gpt 最大的好处就是能给你提供各种关键字 trigger |
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gowk 125 天前
Claude-3.5-Sonnet 谁知道最佳食用方法?
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fredweili 124 天前
copilot 很好用,模版的测试的东西都不用写了
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SenseHu 124 天前
卖课么 (手动狗头
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