推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 3906 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在应用大概有150w用户，日活10w+，两台服务器，一台api，一台数据库。最近几次全员推送，每次都api超时，处于无法全员推送的状态。
我们使用到的技术关键字包括python， thirft， MySQL， peewee， redis， flask
我先说说我的想法。分库分表，缓存，无提示声音推送。
大家都怎么处理这种app全用户推送问题的？有啥思路和建议？
我们使用到的技术关键字包括python， thirft， MySQL， peewee， redis， flask
我先说说我的想法。分库分表，缓存，无提示声音推送。
大家都怎么处理这种app全用户推送问题的？有啥思路和建议？
 |
1
mailunion 2014-03-26 23:28:54 +08:00
分时段
|
 |
2
ovear 2014-03-26 23:39:04 +08:00
queue
|
 |
5
9hills 2014-03-26 23:45:40 +08:00 via iPad
按照最大流量重新计算资源，该买机器的买机器
|
 |
6
huijiewei 2014-03-27 00:08:02 +08:00
分时间推送啊。
固定时间点开始推送最大可负载的用户量，比如10W。监控这10W用户的访问，然后再根据监控1W，1W的再进行分段推送即可 |
 |
7
ericFork 2014-03-27 00:18:35 +08:00
如果使用的是弹性云主机，可以根据历史监控数据推断即将到来的峰值，在给出一定冗余的基础上暂时升级配置，然后根据实时监控数据降低配置
|
 |
8
yinxingren 2014-03-27 00:21:02 +08:00
最经济的办法就是分时段推送了吧
|
 |
9
Ricepig 2014-03-27 00:43:15 +08:00
redis模拟一个Queue,推动时把消息enqueue,另外起一个service,有节奏地dequeue并通知.
短信群发都这么做,哈哈 |
 |
10
huafang 2014-03-27 00:50:39 +08:00
腾讯已经推出一个推送服务了
|
 |
11
openroc 2014-03-27 10:55:46 +08:00  1
如果必须要并发访问，就利用EC2这样的，提前launch多个instance。数据也可以用instance作cache。峰值过去后，在关闭，也很节省。（24个instanche，1小时，相当于，1个instance一天）
|
 |
12
GreenHand 2014-03-27 16:29:30 +08:00
如果只是推送后服务器无法承载访问压力，建议部署在云主机上。
如果买主机，可能导致平时资源浪费。 或者，没必要集中推送嘛，如果实时性要求不高的话。 |
Select Language