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北京 中厂互联网，做全球海外广告业务
广告算法
薪酬福利待遇好，年度体检、五险一金+商业保险、带薪病假、企业医生问诊、免费健身设施，夜间打车补贴等
早 10 晚 7 ，不卷（是真的不卷）
岗位职责：
1 ）负责设计客户机制（如智能出价算法），流量与平台机制（如实时调控算法，预估校准算法等）算法，支持广告收入的稳定增长；
2 ）负责多种预估模型的能力建设，包括流量成本预估，流量价值预估以及深度转化事件概率预估等；
3 ）研究机器学习领域的前沿技术来解决于广告投放中的问题。
任职要求：
1 ）计算机/软件，自动化，电子等相关专业；
2 ）逻辑能力，问题抽象与建模能力，数据分析能力强；
3 ）机器学习，运筹学，控制算法，计算广告学好手；
4 ）良好的工程代码能力, 有扎实的技术功底；
5 ）有计算广告或推荐系统的实践经验者优先。
2 年以上经验就行
搜索算法
职位描述：
1 、负责搜索排序模型的研发工作，持续迭代提升转化效果和用户体验。
2 、专研搜索业务特点，探索适用于业务的搜索算法和模型，提高搜索结果质量和效率。
3 、设计和实现高效的搜索算法，优化搜索结果的排序逻辑。
4 、分析用户搜索行为数据，挖掘用户需求和搜索意图，以改善搜索体验。
5 、评估和优化现有搜索算法的性能，包括但不限于准确性、召回率和响应时间。
6 、与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作，确保算法解决方案的有效实施。
7 、跟踪最新的搜索算法和技术趋势，持续改进搜索算法。
8 、编写高质量的技术文档，确保算法的可维护性和可扩展性。
职位要求
1 、拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学位。
2 、具备至少 3 年的搜索算法开发经验。
3 、精通 Python 、Java 或 C++等编程语言。
4 、对信息检索、自然语言处理、机器学习和数据挖掘有深入的理解。
5 、熟悉常用的机器学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等。
6 、具备良好的数据分析和问题解决能力。
7 、强烈的责任心和团队合作精神，能够在快节奏环境中高效工作。
8 、良好的沟通技巧，能够清晰地向非技术人员解释复杂的技术概念。
推荐算法
职位描述
1 、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验；
2 、分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型；
3 、迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。
任职要求
1 、具备扎实的编码功底，能够熟练使用 Python ，Java ，C++ 中的一种，有较强的工程实现能力；
2 、扎实的分析能力，能熟练使用 SQL ，Jupyter ，Spark 进行数据分析；
3 、熟悉机器学习模型，有大规模实时模型开发、迭代经验，如 Wide and Deep,DCN,deepFM,Transformer,SIM 等模型技术；
4 、热爱技术，勇于实践新技术与新想法；用于探索技术领域，并持续迭代拿到线上效果；
5 、有推荐系统召回、排序，在线广告，搜索引擎，自然语言，计算机视觉等相关领域经验者优先；
6 、计算机、数学、NLP ，Machine learning 等相关专业方向本硕博。
有需要可以联系：aHU0NTg5ODMwNTBAMTYzLmNvbQ==
广告算法
薪酬福利待遇好，年度体检、五险一金+商业保险、带薪病假、企业医生问诊、免费健身设施，夜间打车补贴等
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岗位职责：
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4 ）良好的工程代码能力, 有扎实的技术功底；
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搜索算法
职位描述：
1 、负责搜索排序模型的研发工作，持续迭代提升转化效果和用户体验。
2 、专研搜索业务特点，探索适用于业务的搜索算法和模型，提高搜索结果质量和效率。
3 、设计和实现高效的搜索算法，优化搜索结果的排序逻辑。
4 、分析用户搜索行为数据，挖掘用户需求和搜索意图，以改善搜索体验。
5 、评估和优化现有搜索算法的性能，包括但不限于准确性、召回率和响应时间。
6 、与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作，确保算法解决方案的有效实施。
7 、跟踪最新的搜索算法和技术趋势，持续改进搜索算法。
8 、编写高质量的技术文档，确保算法的可维护性和可扩展性。
职位要求
1 、拥有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士及以上学位。
2 、具备至少 3 年的搜索算法开发经验。
3 、精通 Python 、Java 或 C++等编程语言。
4 、对信息检索、自然语言处理、机器学习和数据挖掘有深入的理解。
5 、熟悉常用的机器学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等。
6 、具备良好的数据分析和问题解决能力。
7 、强烈的责任心和团队合作精神，能够在快节奏环境中高效工作。
8 、良好的沟通技巧，能够清晰地向非技术人员解释复杂的技术概念。
推荐算法
职位描述
1 、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作，通过优化模型精度提升用户体验；
2 、分析、理解用户数据和业务场景，设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型；
3 、迭代业内最前沿的推荐算法，并落地到快手最大的消费场景中。
任职要求
1 、具备扎实的编码功底，能够熟练使用 Python ，Java ，C++ 中的一种，有较强的工程实现能力；
2 、扎实的分析能力，能熟练使用 SQL ，Jupyter ，Spark 进行数据分析；
3 、熟悉机器学习模型，有大规模实时模型开发、迭代经验，如 Wide and Deep,DCN,deepFM,Transformer,SIM 等模型技术；
4 、热爱技术，勇于实践新技术与新想法；用于探索技术领域，并持续迭代拿到线上效果；
5 、有推荐系统召回、排序，在线广告，搜索引擎，自然语言，计算机视觉等相关领域经验者优先；
6 、计算机、数学、NLP ，Machine learning 等相关专业方向本硕博。
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