今年的 Advent of Code 的排行榜 AI 含量有点高

[wlh233]

Advent of Code 是个每年一次的活动，主办者每天定时放出一道编程题，前 100 名做出来的可以进当天的排行榜并获得分数，根据总分还有个总排行榜。

题目难度总体上不算太大，基本上是随着日期每天变难一点。有时会有特别复杂的模拟题，比如前两年有道题需要把一个立方体的平面展开图组装起来，模拟在立方体表面移动。

从去年开始，有人开始尝试用 AI 自动化解题了，但随着每天题目的难度增加基本坚持不了几天。

今年情况有点不一样。这是第 8 天，AI 选手还是可以做到 14 秒 从读题到提交答案拿到榜一。怎么确定是 AI 呢，有很多用户点进 GitHub 一看都明说了自己是做 LLM 的。值得注意的是网站有提交限制，答错两次后在一段时间内不能提交。14 秒的时间基本意味着现在的 AI 模型可以一次性把题做对。

实际上，主办者去年开始已经在网站上表达了他的态度，明令禁止这种行为，然而没有什么效果。

Can I use AI to get on the global leaderboard? Please don't use AI / LLMs (like GPT) to automatically solve a day's puzzles until that day's global leaderboards are full. By "automatically", I mean using AI to do most or all of the puzzle solving, like handing the puzzle text directly to an LLM. The leaderboards are for human competitors; if you want to compare the speed of your AI solver with others, please do so elsewhere. (If you want to use AI to help you solve puzzles, I can't really stop you, but I feel like it's harder to get better at programming if you ask an AI to do the programming for you.)

先不管用 AI 刷榜的行为如何（因为我的水平还上不了榜所以我不太关心位置被抢了），我比较感兴趣的是这件事反映出的 AI 编程能力的提升极大地超出了我的预期。我之前对大语言模型的态度还是比较悲观的，认为只能写写文字不算真正的智能，从现在开始我想法有点转变了，很难想象过几年我的编程水平还能不能有班上。

过几天如果复杂模拟题还是能被 AI 轻松做出来的话，我要开始计划认真学一学准备转行了。我的 NLP 知识水平还停留在 word2vec 呢，现在开始学还来得及吗？

今天（第 14 天）的第二问比较绝，我认为几年内 AI 还不具备独立解出这种题的能力，感觉这是作者有意的反击。

[Kauruus]

转行做套壳还是来得及的，感觉连不知道 NLP 和 word2vec 都没问题。

转行做模型，没钱没卡没数据，怕是来不及了。

[majula]

我本来也是对 AI 解决问题的能力持怀疑态度的，总觉得它目前只适合做简单重复工作。不过近一年来 AI 显然变强了许多，让我对其有所改观。

上周我们部门里有个实习生小伙子，只花了不到一小时，拿 AI 解决了整个算法团队折腾了两周都没有头绪的性能优化相关 case 。而且不是动动嘴皮子，而是生成了可以跑通 benchmark 用例，有实打实的 10%~15% 稳定性能提升的代码

当时我们工作群就炸锅了，一整天都无心工作在那里吃瓜。算法团队应该是破防最严重的，他们那边一堆上世纪就开始写代码的老工程师，技术氛围守旧，对 AI 持激进的排斥态度。这下子自己的工作专长被 AI 轻易地威胁到了，不知道接下来该何去何从，整片工位一直阴霾不散

[levelworm]

没办法了，估计这就是趋势，咱们程序员孜孜不倦的把自己的工作迅速搞没。还好四十多了，就研究研究自己感兴趣的底层代码，混到六十岁就行了。

[shylockhg]

做 API boy 还行，LLM 不管训练还是微调个人成本都挺高

[ninjashixuan]

这种兴趣比赛 puzzle 用 AI 不是很无聊么。