目前在看 coze ,dify 或者 langchain
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INCerry 2 天前
我们用 Semantic Kernel 比较多,做应用很方便
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dwu8555 2 天前
eliza?
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galileo1214 OP @INCerry 我研究下,多谢
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crackidz 2 天前
langgraph 正在用
phidata 正在看 |
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galileo1214 OP @crackidz langgraph 好用吗?
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crackidz 2 天前
@galileo1214 吐槽网上搜索一下就是啦
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wellCh4n 2 天前
我理解 langchain 才是框架,coze 和 dify 都是有大模型节点的低代码流程编排平台。
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riceball 1 天前
取决于你想干啥,比如,🙆♀️也许想这么干:
翻译家.ai.yaml --- input: ['lang', 'text'] output: {type: 'object', properties: {target_text: {type: string}}} parameters: temperature: 0 --- system: 你是全球最棒的多语言翻译家。 user: 请直接把接下来的文字翻译为{{lang}}:"{{text}}" assistant: [[AI]] -> json(output) nodejs 调用: import {AIScript} from '@...' const result = await AIScript.execFile('翻译家.ai.yaml', {text: 'here is text', lang: '中文'}) // result: {target_text: '这是文本'} |
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nl101531 1 天前 via iPhone
agent 看起来更像是应用范式,没太理解框架在这里到底有啥用
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wicsp 1 天前
我最近也在考虑这个问题,HuggingFace 刚出了一个 smolagents, 好像很易用,打算先从这个入手
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highkay 1 天前
两大类,一类是可视化编排的 coze ,dify 的,一类是开发框架的,langchain ,langgraph ,autogen ,crew ,smolagents 等等,后者还分对话式和代码组装,抽象级别啥的,其实最近 anthopic 发的文章是建议用更轻而非更重的框架。
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kerb15 1 天前
框架的使用成本都不低,而 functioncall 的 api 的学习成本很低,了解之后自己实现一个框架可能更快
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cryptonym 1 天前
原来 ai agent 这么火,还停留在 web3 炒作的印象,信息茧房了。
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