从招聘网站抓取招聘公司，行业分类，岗位信息，岗位要求，然后做数据分析，年龄，专业，学历，经验，技能，证书要求，倒推做出教育，专业，考证选择。但怎么鉴别公司实际用工需求，抓取公司组织架构有点难吧，另外结合企查查新注册公司信息，能获取最新行业方向吗
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uasier 1 天前
很刑
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SuperDaniel313 1 天前
蛮有意思的
职业规划更偏向咨询行业吧？ op 可以捞个咨询师，然后跟对方合作呀，你用技术来提供数据给咨询师做底层支撑，跟着人家学咨询技能。 |
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bqzzd 1 天前
想法不错
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echo1937 1 天前
以我这几年的牛马经历来说，你这个 idea 能跑通的重要性， 远比 Python 不 Python 要重要的多，
这也是我经常说的，idea 不值钱，落地的 idea 才之前，因为落地的过程中要趟平无数个坑。 |
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astuleur OP @SuperDaniel313 用招聘数据做规划
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SuperDaniel313 1 天前
@astuleur #6 我理解，如果是要规划，那就得走到前头，等招聘的数据已经有足够的量可以被抓取来分析的时候，应该已经落后于市场热点了吧？比如 AI 以及 AI 对应衍生出来的融合岗位。即便是做预测也需要有足够的数据量才行。但如果是看风口和做概念这种事情，我认为咨询更容易获得业务。比如网红张雪峰的业务。
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astuleur OP @SuperDaniel313 所以要结合企查查公司注册信息，预估岗位，参考其他岗位要求
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nulIptr 1 天前
做成这些之后发现所有程序员分支最终都指向 ai 相关岗位。咨询行业首先得是量身定制，你能做多少个维度的入参来影响输出？
说个题外话，程序员给高考学生推荐志愿的时候无非是有资源选金融没资源选计算机，就这一个参数；张雪峰给人推荐志愿的时候是先提了一些问题，再听取一起主观的倾向性的描述，然后再推荐专业。如果想程序模拟这个过程，首先要找到张雪峰的输入参数有多少个维度，然后再确定每个参数的权重，然后再给专业排序。实际效果估计也就跟 [有资源选金融没资源选计算机] 差不多。 咨询行业跟算命好像也没啥太大区别，或者说算命就是咨询行业的来源？ |
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