[Ichigo] 可以养蛊 LLM API 的 Telegram 聊天机器人

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爱意满满的作品展示区。

GitHub: https://github.com/rewired-gh/ichigo-bot （觉得好的话给一个 🌟 吧，非常感谢）

最近由于 DeepSeek API 不稳定、NextChat bugs 太多、Open WebUI 太重，于是自己用 Go 开发了一个可以聚合多个提供商和多个模型的 Telegram 的聊天机器人，实现 LLM 养蛊自由。

亮点：

兼容多种 LLM 服务提供商：只要供应商提供 OpenAI 兼容的 API 就能支持，已针对主流供应商在细节上进行了深入的测试和适配。
流式聊天响应：提供更加自然、即时的交互体验。
多模型自由搭配：让你可以灵活选择和切换不同的模型和提供商。
访问控制：可以根据用户或者群组授予权限。
支持 Telegram Markdown V2 格式：能在 Telegram 上正确地显示 Markdown 。
轻量部署：程序占用的资源非常少、非常轻，支持 Docker 快速部署，方便上手。

我已经在项目的 README.md 中详细介绍了全部功能和部署步骤，大家可以参考。同时也欢迎大家在项目主页讨论、提意见。

有兴趣的朋友可以关注项目，来体验一下这个新鲜出炉的 Telegram 机器人吧。

（声明：由 LLM 辅助写作）

llm

2 条回复

H00kran

3 天前

新的版本支持用户和模型之间的 ACL ，配置非常方便简洁，欢迎体验！

🐳 快速 Docker 部署方法：

1. 创建一个本地数据目录。**假设**这个数据目录路径为 `/path/to/data`：
```bash
mkdir -p /path/to/data
```

2. 在 `/path/to/data` 中创建配置文件 `config.toml`。配置文件的名字**必须**是 `config.toml`，而不是其他名字。请参考 [`asset/example_config.toml`](asset/example_config.toml) 获取配置示例。

3. 运行 Docker 容器（替换 `/path/to/data` 为真正的数据目录路径）：
```bash
sudo docker run -d \
--name ichigod \
-v /path/to/data:/etc/ichigod \
-e ICHIGOD_DATA_DIR=/etc/ichigod \
--restart unless-stopped \
dockerrewired/ichigo-bot:latest
```

H00kran

2 天前

新版本现在支持数据持久化了，重启不会丢失聊天记录。