尝试了各种 ai 来识别表格图片(比如 excel 的截图)以统计分析表格内容数据时,均会出现错乱的情况,例如把不同单元格中的枚举混合组成了新的枚举。
有没有办法提高识别的准确度,比如用什么样的提示词能指导 ai 正确读取数据。
我的具体使用场景是分析一张综合排班表,提取其中某个人每天的排班情况。
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ospider 11 小时 4 分钟前
没必要用 LLM 来做 OCR 任务吧, 现阶段可能最好的操作是用专业的解析模型把抽取的数据发给 LLM
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jimrok 10 小时 52 分钟前
如果是比较规范的表格,用 opencv 的库,就可以进行表格数据的提取,再辅助每个单元做 ocr 应该可以拿到表格数据。
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Solace202 10 小时 24 分钟前
楼上说的对,先提取文本所有的文本信息,比如 openCV ,然后将文本全部丢给 AI 并附带一些说明然后解析即可。
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i8086 9 小时 37 分钟前
图片是普通的表格数据,没问题,均能解析并返回正确结果。
图片中的表格数据有合并行的情况,ChatGPT 和 DeepSeek 都不能正确处理。 |
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cobbage 6 小时 57 分钟前 via Android
paddleocr 还有阿里社区有个 好像叫有光模型。
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peezz 40 分钟前
开源的 PP-OCR 来专业解析
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