盛名之下的 Deepseek 能支撑哪些生产场景？

[joynvda]

节过完，开工了。到处都是适配 Deepseek 、提供 Deepseek 服务的好消息。

作为一个外包工程狗，无可避免接到把 Deepseek 用在生产上的任务。

于是，这周做了一些调研。

#1 Deepseek 的幻觉并不低

https://www.vectara.com/blog/deepseek-r1-hallucinates-more-than-deepseek-v3
https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard

#2 （基于硅基流动的） DeepseekV3 MoE 视觉理解准确率不如 QwQ ；虽然 DeepseekV3 价格低一些
《只是初步测试，或者调整参数会有提升》


个人可以理解用 DeepseekV3 的辅助编程；文字生成。这些还有人工调整或非关键性任务。

但是。。。真的能把 DeepseekV3 或 R1 挂到生产系统和实时策略上吗？
目前有 2 个场景：对小模型的结果进行复判；对告警信息进行汇总问答
个人信心不足。

哪位有成功案例给介绍介绍。

[musi]

目前的 ds 都是面向噱头接入，至于能不能实际应用没多少人关心

[huzhizhao]

目前来说没有实质上生产能落地的
都是辅助

[wanniwa]

我们公司用 ai 来把不同企业会计做的的工资表用 ai 分析帮我们转化成标准化数据，这点克服了不同会计公司工资表五花八样，会计原来需要人工将不同的工资表人工转成我们公司提供的标准模版，现在基本完全不需要人工操作了。
接入哪个模型无所谓，其实主要是业务的契合度，怎么能将一些复杂度的事情转移到 ai 来承担。因为做一件事情的复杂度就在那里，不会因为任何事情而减少，用户觉的复杂度变低了或者系统好用了，只是靠我们写代码将复杂度转移到了程序里面来承接，ai 能做的其实也是将这种原来我们觉得写代码承接不了的复杂度，现在有了一个新的手段来承接。

[wanniwa]

就上面工资表转换一点我们的客户就已经惊呼神奇了

[joynvda]

@wanniwa 这工资表格式转换的确是一个好的应用场景，实在。

[ggbbddjm]

看到一个 AI + BI 赋能供应链管理的使用场景，看起来挺流弊的，我觉得其他场景参考这个提问，换一下关键词逻辑是一样的

1️⃣ 需求预 测与库存优化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “基于近 3 年销售数据，预 测未来 6 个月的需求趋势？”
✔ “如何结合市场趋势、季节性波动，优化库存周转？”
✔ “哪些 SKU 可能进入滞销状态？如何优化 SKU 组合？”

2️⃣ 采 gou 与供应商管理
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何基于历史数据，选择交付稳定性蕞高的供应商？”
✔ “如何优化采 gou 策略，降低 5% 成 本？”
✔ “如何通过供应商组合优化，降低供应链断供风险？”

3️⃣ 物流调度与运输优化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何计算蕞优运输路径，减少 10% 物流成 本？”
✔ “如何动态调整物流策略，提高准时交付率？”
✔ “天气恶劣情况下，如何制定应急配送方案？”

4️⃣ 供应链风险管理
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何提前识别供应商违约风险？”
✔ “哪些订单数据存在异常，可能存在欺诈风险？”
✔ “如何优化库存策略，降低市场波动对供应链的影响？”

5️⃣ 供应链 KPI 监控与可视化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何用 KPI 监控供应链的整体健康状况？”
✔ “哪些 KPI 指标能帮助降低供应链成 本？”

6️⃣ 生产计划与产能优化
🔍 DeepSeek 提问示例：
✔ “如何优化生产排程，提高产能利用率？”

供应链或者其他场景的分析不再只是 Excel+人力的组合，而是 AI （ DeepSeek ）+ BI （ Power BI ）的智 能化协作，再也不用做数据🐮🐎了

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[kofjerrylee]

@ggbbddjm 这种涉及生产优化的提问，是不是需要在企业内部搭私域向量数据库投喂大量的数据，再调优才能实现？