最近 dy 刷到劝人转行 AI 产品经理的，想问问这个所谓的 AI 产品经理和传统的互联网产品经理有啥区别？
我以前做过推荐系统，感觉主要还是算法和模型为主，产品主要是寻找优化场景这些，感觉像是打下手的，有点谁都能做的感觉（我觉得我当时的运营同事也能做，只不过做的没那么好而已）。
另外也想问问，如果想去蹭这块热点，需要怎么去操作呢？
V2 还是以程序员为主，大家平时的讨论对产品的帮助没那么大
我以前做过推荐系统，感觉主要还是算法和模型为主，产品主要是寻找优化场景这些，感觉像是打下手的，有点谁都能做的感觉（我觉得我当时的运营同事也能做，只不过做的没那么好而已）。
另外也想问问，如果想去蹭这块热点，需要怎么去操作呢？
V2 还是以程序员为主，大家平时的讨论对产品的帮助没那么大
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liu731 3 天前
产品经理+提示词编写牛马
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coolxll 3 天前
AI 产品经理： 除了传统产品经理的关注点，更核心的是 AI 能力的落地和应用。
理解 AI 技术： 了解机器学习、深度学习等基本原理，知道 AI 能做什么，不能做什么，各种 AI 技术的优缺点和适用场景。 |
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zjuster 3 天前
找应用场景落地
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coolxll 3 天前
@coolxll 特征
| 传统互联网产品经理 | AI 产品经理 --------------------|--------------------------------------------------------|----------------------------------------------- 核心职责 | 关注用户需求、产品功能、用户体验、商业模式、市场推广等，负责整个产品的生命周期管理。 | 将 AI 技术与具体业务场景结合，设计、开发和优化 AI 驱动的产品或功能。 技术理解 | 对技术有基本了解，能与开发团队沟通需求，但不要求深入的技术细节。 | 需要对 AI 技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）有更深入的理解，了解不同 AI 技术的能力边界、应用场景、数据需求、训练和部署流程等。 数据理解 | 关注用户行为数据、市场数据等，用于分析用户需求、评估产品效果、指导产品迭代。 | 对数据更加敏感，理解 AI 模型的数据需求（数据量、数据质量、数据标注等），能够评估数据质量，参与数据采集、清洗、标注等工作，并能根据模型反馈不断优化数据策略。 产品设计 | 关注用户界面、交互流程、信息架构等，设计易用、美观、符合用户习惯的产品。 | 关注 AI 模型的能力和限制，设计合理的人机交互方式，处理模型的不确定性输出，考虑模型的可解释性、公平性、安全性等问题。 项目管理 | 负责产品规划、需求分析、项目排期、资源协调、进度跟踪、风险控制等。 | 除了传统项目管理职责外，还需要管理 AI 模型的开发流程，包括数据准备、模型训练、模型评估、模型部署、模型监控等，并能与算法工程师、数据科学家等紧密合作。 商业思维 | 关注产品的商业模式、市场竞争、盈利能力等。 | 除了传统商业思维外，还需要考虑 AI 产品的特殊性，如数据成本、计算成本、模型维护成本等，以及 AI 技术带来的新商业模式（如数据变现、算法服务等）。 关注点 | 用户体验、市场份额、营收增长等。 | 模型效果（准确率、召回率、F1 值等）、用户体验、AI 技术的应用价值、ROI 等。 |
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foufoufm 3 天前
你这是典型的被 jd 描述给挡住了，实际上写好简历面几家聊几家就知道他们想在什么地方用 ai 了。
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q1102389095 3 天前
有没有可能产品经理这一次在国内的概念都很模糊不清
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gegewu0927 2 天前
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aino 2 天前
@gegewu0927 #8 有没有直接生成原型图的
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