deepseek 本地化部署,网上现在资料挺多,想了解一下主流的要做知训库是什么架构呢。
知识库主要是一些规章制度,docx,pdf,常用的这些文档。
另外如果要支持 10-20 人左右,硬件需要什么规格。32b 或者 70b 是否能满足要求?
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charlestang 2 天前
同问,我也想知道,另外我还想知道,当我们在谈论“知识库” 的时候,我们在说什么?
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tinola OP @charlestang 我们场景主要是有很多的历史资料(也是电子档,word ,pdf,excel ,图片等 常用文档),那我的理解就是基于这些资料来对提问做精准回答或者推理。
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RRRSSS 2 天前
为什么要本地部署 DeepSeek ,感觉没什么必要,开个云服务就行了,我用的就是火山。
做知识库的话,要么在火山上建立知识库去调试,要么本地弄个 Dify 然后随便用个 LLM 去做就行了。 |
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MoeDisk 2 天前
..如果是一些规章制度和文档的话,并且 10 到 20 人,不考虑并发,
感觉一块 RK3588 板子上搭个 DeepSeek 就足够了。 |
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tinola OP |
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MoeDisk 2 天前
@tinola RK3588 芯的开发板,几百块一块,一般跑厂家给的 Ubuntu 就行,都会有 rknn 那套东西,再通过 llm 跑 DeepSeek 本地模型,网上有转换好的直接可以下。用作生产力注意数据容灾备份。
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purr4279 2 天前
我也想知道有哪些合适的方案:
积累与工作相关的期刊、学位论文、专利、国标、行标、企标、报告等电子文档达 2K+,主要格式有 PDF 、CAJ 、doc 、txt 、xls 、ppt 、epub 等,支持聊天和定位文档。 |
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MoeDisk 1 天前
@tinola 看选的开发板配置,但在 3588 上就不建议选择太大版本的模型了,带不动,其实看你需求小模型也够了。实在不行攒一台 x86 ,显卡搞好点,注意做好数据容灾。
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xinmans 1 天前
dify 挺好,但是向量化的模型试过几个,效果不好啊。有成功经验可以分享下
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lifechan 1 天前 via Android
有成熟的方案吧,魚上看 AI 服務器 有做這个的,找找服務商,公司的最好別自己弄
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