35 岁做算法/AI 的，是去落后一点的公司开荒，还是去先进一点的公司做大头兵

[cs1024]

我是做 ai 应用的，大概就是企业需求+ai 算法，落地项目，

统计/数据分析挖掘, 机器学习, CV, NLP/LLM 都有做过，不过一直都是在非互联网行业，

现在年龄大了+没有大厂背景，
投 bat pdd 字节这些大厂，面试都没有，
现在主要投一些非互联网，

沟通下来主要有 2 种公司，
1) 一种是 AI 程度比较落后的公司，没有算法团队，没做过 AI 的项目，最近两年 LLM 比较火，也想凑下热闹，先招几个人，做点项目试试水。
优点: 算公司头几个 AI 相关的员工，可以转管理组建团队，从 0 开始能做的事情也很多，
缺点: IT 基建比较差一点，只是规划了一些基本的 ai 应用方向，具体的场景需要自己去挖，不清楚领导对 AI 的预期和是否持续支持，

2 ）另外一种是 AI 程度比较先进的公司，有成熟的算法团队，可能是业务扩张或者有人离职吧，再补一点人。
优点: 场景比较明确，在前人的基础上工作，
缺点: 做个大头兵，做纯技术很难转管理(有点恐慌再过几年彻底失业)

工资都差不多，有点迷茫，

[zhizhong]

我知道你很急，但是你先别着急，我想先问问你，像你这种级别的收入是怎么样子的

[twig]

去开荒，成为技术骨干，迎娶投资人的表妹。

[iaiuse]

AI 程度落后不是技术原因，那么，会是什么原因呢

[tongbufu]

去开荒，成为技术骨干，迎娶投资人的老婆。

[twig]

又想了想还是觉得 A 比较好，就是听起来就觉得累。

继续做技术的话，B 有升职空间吗？

[wjd2002]

选 A ，B 过几年离职的可能性更大。

[klo424]

首先，基于你的年龄，首要考虑的不是哪个公司技术更先进，而是要考虑公司低层年龄分布，看哪个公司大龄员工更多，说明企业文化会保留老员工的生存空间，这才是对你来说最重要的。

其次，是能不能转管理，是否可以接触到客户，能不能多认识一些朋友积累一些人脉，为以后自己出来单干积累资源。

然后，再考虑工作强度是否可以接受，受不了自己跑路的可能性更高。

其他的我觉得不那么重要了，以上 3 点应该可以帮你做出选择了。

[lyhapple]

6 楼说的对， 总是会被毕业的，以后的事可以将来再再考虑。 单从眼前换工作来看，后者会好点， 你自己也说了前者“不清楚领导对 AI 的预期和是否持续支持”，这个支持会有多久很难说，假如前者一年投入 100W 没啥水花，就停了，你提前毕业。

[misaki321]

比 LZ 小一点，也是非互联网算法，同样从机器学习开始，CV,NLP 和现在火的 LLM 都有做一点，但是做得肯定没大厂深入，看得有一点焦虑

[sagaxu]

名词会骗人，钱不会，第一家的管理 title ，实际跟组长相当，这个 level 弥补不了年龄劣势。

[boneyao]

选先进公司，成功太难了。风险比较大，学到了先进技术应该不缺工作

[VchentozV]

做你喜欢擅长的事情。

[defunct9]

2 吧，1 失败的机率比较大，1 失败的时候你估计不好找新工作了

[VchentozV]

好羡慕能够做算法这种高大上东西。。。T T

[VchentozV]

@VchentozV 不负责任哈。老一辈人教的。我也基本贯彻这个。只是心态不太好。

[LXchienne]

看楼主描述和互联网的 AI 不太一样吧，互联网一般搜广推，楼主描述的像是给 B 端落地一些智能方案，而不是持续优化

[KingHL]

我觉得看你个人性格，要是你的性格是外向，爱与人打交道，能吹点牛逼的，可以去 A 试试，后面慢慢就转型做管理了，要是实干类型的，给一个饼你自己都没法消化更不可能把这个饼继续画大的，还是 B 吧，老老实实挣几年钱涨涨技术经验

[VchentozV]

1 开荒难 我会选 1 磨练人 人都是被逼出来的

[VchentozV]

睡了一觉，脑子清醒了，反正我是混子，搞搞自己喜欢的，我被迫开荒之后虽然觉得有成就感，但又变回了混子，搞自己喜欢的技术。