看到大家由面向 Google 编程转换到面向 AI 编程， Google 在想什么？

[ooh]

请勿粘贴 AI 生成内容造成账号被封

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现在 AI 编程一片勃勃生机

刚刚我挨个问了一下 “使用 TypeScript React 实现浏览器下对上传 拖拽 粘贴的二维码图片进行内容识别”，这样的问题以前是不敢问 Google 的，放在以前应该会分开问，然后翻来翻去找到合适的段落再自己粘贴在一起，但是现在不一样了，直接问 AI ，它直接一下全部给你吐出来，只需要点下确认代码就写好了，而且不会出现第一页就是垃圾内容的情况。

面向 AI 编程 VS 面向 Google 编程

就我早上挨个提问 “使用 TypeScript React 实现浏览器下对上传 拖拽 粘贴的二维码图片进行内容识别”，AI 都能给出一个改改就能跑起来的答案，当然就使用哪一个库实现效果比较好，还是需要不断提问或者直接 Google 人肉筛选出一个库交给它，也出现了方法张冠李戴的情况，不过也是些小问题，自己修改一下也能跑起来。

就短暂的体验而已，感受到面向 AI 编程能在几秒内就能给你一个能跑起来的答案，AI 什么答案都有，但是要得到精确满意的答案也必须给出精确的关键字，可能随着使用的人数增多，高质量的答案会更容易获得？

面向 AI 编程 和 面向 Google 编程可能由于两者信息呈现的方式不同，虽然 AI 的质量比较高，但是就人的阅读速度来说如果要筛选五六个答案还是比较耗时的，但是只要不是那种 Google 网页翻俩三页就能找到的答案，可能还是 AI 比较快？

在知识的获取难易程度上 AI 比 Google 更容易？

AI 编程确实大大的提高了效率，对以后提升程序员寿命功不可没？

Google 在想什么?

Google 搜索的未来是不是已经完蛋了？大家以后什么都问 AI ，没人用搜索引擎了，诈骗广告没人投了，Google 以后是不是只有高价请大家发布只允许 Google 抓取的原创内容网页来抗衡 AI?

[foolishcrab]

谷歌在想什么，谷歌早就做了 Gemini grounding 把搜索引擎利用起来了，并且收费很贵。

llm 在很多任务上必须依托 web search 实时 rag ，别家跟谷歌的差距你去用用腾讯云 deepseek 的联网搜索再用用 gemini 就知道了

[SakuraYuki]

现阶段 Google 最大的优势感觉还是速度，比如我要查一个软件的官网和 github 链接，Google 肯定比 llm 快，并不是所有搜索引擎使用场景都是问问题，而且鉴于现阶段 ai 的严重幻觉问题，对 ai 答复我并不能完全放心，还得去 Google 一下验证正确性

[potatowish]

Google 关键词搜索出来的结果是更稳定的，并且按权重排序。AI 不会思考答案的合理性，同样的问题多问几次，输出的回答都可能自相矛盾。并且只要用户表现出反对的意见或者暗示，AI 就会去迎合用户的想法，开始拼凑答案。

[sardina]

还是习惯 google 搜索
而且 google 也做了一款 ai code 助手，https://codeassist.google/#available-in-your-favorite-ides-and-platforms