阅读一下关于 Myers Diff 算法的实现： https://github.com/myfreess/myers-diff/blob/main/doc.md Myers Diff 算法在小文件或简单文本中的表现非常出色，但在大规模数据（例如大文件、JSON 或二进制文件）上，它是否会遇到性能瓶颈？是否有其他算法或者优化方法能在这些场景中表现更好？尤其在 MoonBit 语言这种较新的编程语言中，是否能通过语言本身的特性对 Myers Diff 算法进行优化？
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阅读一下关于 Myers Diff 算法的实现： https://github.com/myfreess/myers-diff/blob/main/doc.md Myers Diff 算法在小文件或简单文本中的表现非常出色，但在大规模数据（例如大文件、JSON 或二进制文件）上，它是否会遇到性能瓶颈？是否有其他算法或者优化方法能在这些场景中表现更好？尤其在 MoonBit 语言这种较新的编程语言中，是否能通过语言本身的特性对 Myers Diff 算法进行优化？
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