利用 deepseek 分析医学影像找出结节这是什么技术原理？

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Deepseek 是文本生成的，他是怎么结合医学影像找出结节的？

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原文说到：对于 AI 智能辅助诊断系统的便捷和高效，市中心医院放射影像科负责人感触颇深。该科室主任邱晓明表示，AI 技术可以应用于医学影像分析，例如 X 光片、CT 、MRI 等，自动识别病灶，辅助医生进行诊断。他以肺部结节举例说，以前医生拿到片子后，只能拖动鼠标，一帧一帧地比对，而由于肺部的血管断面干扰，肉眼很难短时间内发现五毫米以下的结节。现在通过 AI 技术之后，几秒钟就可以把所有结节都找出来，并用鲜明的颜色提示框进行标记。同时还会对每个结节进行分析，通过分布位置、结节大小、成分等进一步作风险评级，判断病情是属于高风险还是中低风险，最后还会自动生成诊断报告，并结合国家最新的医疗指南意见，从而智能提供诊疗意见，如定期随访、或建议进一步活检甚至动手术等。最后，主治医生再结合自己的临床经验进行复查、审核、修改就可以生成报告。

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蹭热度的春秋笔法，用 ai 找结节≠ deepseek 找结节

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DeepSeek 的引入进一步提升了电子病历每个质控环节的质量和效率，像医学专家一样给出质控建议，协助医院实现了“质控提醒——临床修改——再质控”的智能化闭环管理。

除此之外，从市中心医院信息部获悉，医院引入 DeepSeek 后，结合审方规则与已积累的处方大数据，配合专业药师，在临床医生开具处方过程中，实现合理用药指导、药品信息提示、药师审方干预、抗菌药物使用监测等功能，辅助临床医生合理用药

除此之外提到的 AI 跟 deepseek 没啥关系了

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结节那段跟 deepseek 没关系

[fskemp233]

图像 模型 方面 没 deepseek 什么 事

[paopjian]

单纯是把 AI 当成 deepseek 的别名了, 顺便蹭热点