[请教] Android AOSP 工作站选择

[oLUCKo]

我正在选择个趁手的工作站 , 用于 aosp 学习 & 开发 .

• 我正在漫无目的的任意查看这些代码 , 任何地方在感兴趣的时候都可能做些修改 .

目前了解到的只有这两款

1. Precision 3680
   • 担心 192G 内存非官方支持 , 后续有问题不好处理
   • 如果 128G 内存的话 , 不知道是否会不够用 , 但已经封顶了无法扩展 .
2. Precision 5680
   • 各方面都肯定够用 , 且有足够的扩展空间 .
   • 贵
   • 如果最终我因为种种顾虑没有找到更(主观)好的选择 , 这是我的兜底方案 .

如果有大佬可以推荐下自己正在使用的设备和购买渠道, 将十分感恩 .

类别	Precision 3680	Precision 5680	对比分析
价格	3W 内	4W 左右	5680 贵 约 30%+
CPU 选项	i9-14900K (24 核 32 线程)	Xeon W7-2475X / W7-2495X (20-24 核 / 40-48 线程)	5680 采用 工作站级 CPU，适合长期高负载任务
内存插槽	4 个	8 个	5680 内存扩展更大
最大内存	128GB (官方支持) / 192GB (非官方)	2TB (官方支持)	5680 胜出，适合超大数据处理
内存类型	DDR5-5600 (非 ECC)	DDR5-4800 (支持 ECC)	5680 支持 ECC，稳定性更高
硬盘插槽	NVMe × 2, SATA × 4	NVMe × 4, SATA × 4	5680 扩展更强
PCIe 插槽	PCIe 5.0 ×16 (1), PCIe 4.0 ×8 (3)	PCIe 5.0 ×16 (2), PCIe 4.0 ×8 (3)	5680 扩展性更强，支持更多 GPU
显卡支持	单 GPU (最高 RTX A4000)	双 GPU (最高 RTX 6000 Ada)	5680 支持 双显卡
功耗	最大 750W	最大 1350W	5680 功耗更大，适合高负载环境
超频支持	✅ 支持	❌ 不支持	3680 支持超频，适合高主频应用
ECC 支持	❌ 不支持	✅ 支持	5680 适合 服务器/科研 应用
适合场景	编程、开发、轻量级建模	3D 渲染、AI 训练、大规模计算	5680 适合 专业工作站

当前我卡壳的情况是 : 我正在处理的 代码 是 aosp 13

• 我习惯在 Debian 宿主机上 通过 Docker Ubuntu 完成编译动作 .
  • 我当前设备是 4 核 8 线程 i7 cpu + 32G 内存 + 32G Swap
  • 通过实践我知道 , 实际给到 docker 容器使用的资源 是 6 线程+28G 物理内存(28G Swap)
• 我可以正常编译通过 . (若干次报错之后)
• 当我尝试 修改(增加 .h/.cpp 文件) libbase 内的 c++ 代码后 .
  • 我必须 更新 .lsdump 才能继续完成编译动作 . (我的失败动作就发生在这里)
  • $ANDROID_BUILD_TOP/development/vndk/tools/header-checker/utils/create_reference_dumps.py -libs libbase -products aosp_bluejay --build-variant eng
  • 我的失败日志大致有这样几类(我以为可以理解为硬件资源不足)
    • out of memory
    • [signal SIGSEGV: segmentation violation code=0x1 addr=0x24ae30aaf53a pc=0x46477f]
    • unexpected fault address 0x10c0006a6396
    • panic: runtime error: index out of range [549755820000] with length 10413
    • panic: runtime error: slice bounds out of range [8:0]
    • sym 86176: relocation target go.info.*crypto/sha256.digest not defined for ABI0 (but is defined for ABI0)

[mengzhuo]

我觉得自己掏钱的话，二手工作站就好了
我攒了个 z4g4 全套差不多 6000 左右，除了跑 llama 内存高点，平时都用不到 50%内存……

[Donaldo]

内存不足是硬伤，但我亲测 64G 足够了。如果你只做 AOSP ，没必要上志强？不过考虑到 14900k 有缩肛问题，要不要考虑一下 amd 平台？如果不考虑那就志强咯

[MacsedProtoss]

这个价格要是是原价 是不是 Mac studio 都有性价比了…尤其是 14900K 那款

[darkengine]

Android AOSP 现在这么丧心病狂了吗，之前 Android 6 的时候在 32GB 的 ThinkPad 上都能编过 😂

[oLUCKo]

啊 sorry
[Precision 5860 塔式工作站 服务手册]( https://www.dell.com/support/manuals/zh-cn/precision-5860-workstation/precision_5860_tower_sm/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%BB%E6%9D%BF%E6%A0%87%E6%B3%A8?guid=guid-520a5187-a27e-41eb-8d72-2a30479d1227&lang=zh-cn)
被我写成了 5680

[oLUCKo]

@MacsedProtoss 个人页很喜欢 mac 的 . AOSP 编译对 X86 有更好的支持 . 所以没法考虑 arm 的 .

[oLUCKo]

@Donaldo 大佬 , 在 aosp 的高内存占用场景下 , 峰值能占到多少内存呀 ? 我没上过这么大的硬件 , 对此一无所知 .

[murmurkerman]

我之前考虑过笔记本 razer blade 16 扩展到 96gb 内存，不知道性能怎么样。或者可以看下 framework 的 ai max 395 的机器 2000 刀

[HtPM]

公司主机 i5 8600 + 48G 内存，使用 Vmware 虚拟机 Ubuntu 编译 AOSP android12 ，分配的资源是 32G 的虚拟机内存，满核 CPU ，swap 64G ，编译没什么问题打。算把家里的电脑升级成 64G 的。看了下官方，现在最新的建议最低 64G 起步。

[Ayaya233]

我自己电脑 32G 内存+32G swap 编译 aosp15 没有问题，真的有必要上这么大内存吗

[oLUCKo]

@HtPM 是的 64G 打底 . https://source.android.com/docs/setup/start
A minimum of 64 GB of RAM. Google uses 72-core machines with 64 GB of RAM to build Android. With this hardware configuration, it takes approximately 40 minutes for a full build of Android and only a few minutes for incremental build of Android. By contrast, it takes approximately 6 hours for a full build with a 6-core machine with 64 GB of RAM.

[oLUCKo]

@Ayaya233 我开始操作 aosp 13 也这么想的 , 直到我做了简单修改后 , 遭遇了 oom .

[zfabl]

我之前 32G+swap 也可以, 现在 64G 内存编译也是完全够用了, 用的 AMD 7950x

[shijingshijing]

编译用的机器肯定是无脑选 Xeon 或者 EPYC ，标配 ECC 的。

[HojiOShi]

128GB 内存应该够了，另外不考虑自己组装吗？之前我用的 7950X 完整编译 AOSP13 也就半个小时，成本也就一万三四，前年年底装的。现在你要装的话推荐 9950X ，性能更好点。

[huang86041]

内存 A15 64G 够了,A13 估计 32 也可以.主要在刚开始编译 soong 需要很大的内存,内存不够会一直 swap,很耗时间.
就是编译一开始的时,内存占用特别大,后面会好一点.
编译的瓶颈,首先是内存, 然后是 cpu 核心数, 然后是硬盘速度.

[iFlicker]

自己攒一个便宜的 EPYC 16 核的要不了两万吧？

[ooh]

学习的话 直接阿里云数据盘挂载抢占式实例折扣是不是更省钱一点，现在完整编译一次 android 要几个小时？
我觉得你可以用我这个方法不同规格的实例试一试，选个折扣低的区域试试,完整编译一次应该花不了几块钱。

[levelworm]

二手的工作站便宜啊

[dengjunwen]

编译了一天了，放着，32G 内存， 确实有点不够， 太久了， 有没有交流群呀

[tootfsg]

我也推荐搞个 9950x 组装个就行了，128 还是 192g 内存都支持，4 条 48g 内存的事，你是花的自己的钱吗。

[Tomatopotato]

@MacsedProtoss AOSP 官方早已经不支持 windows 和 macOS 编译了 现在钦定的系统唯一 ubuntu

[jdjingdian]

我是做 aosp telephony 的

以我的经验来说，64G 内存就够了，甚至很多同事还用 32G

显卡没必要配，系统装 ubuntu server 就完事了

CPU 多核牛逼的情况下单核也尽可能拉上去，固态硬盘可以配个随机读写好一点的，我估摸着这样配 1w 以内都能搞定吧

[guoyijun163]

4 万……足够买一套 EPYC 9654 + 192G + 16T U.2 SSD 的组合了

[Tomatopotato]

@jdjingdian 你的 U 是啥

[anjingdexiaocai]

…现在这么猛吗，我记得前两年用 32g 的 ubuntu 就可以编了

[Mandy0]

找一下戴尔的渠道商，实际上并没有那么贵

[gam2046]

只是为了编译 aosp ，配置没什么硬性要求的。内存最低 16G 就可以编译，我自己在 Windows 里，用 docker 编译，峰值内存是用来也没超过 70G ，就这个用量里，还有相当一部分是 Windows GUI 使用的。

所以如果宿主平台就是 Ubuntu 这种，内存 32G 是完全足够的。而且编译属于 CPU 密集型操作，内存频率的影响并没有那么大，DDR5/DDR4 对于编译的影响，不太是普通人能感受出来的差异。



至于 CPU 我个人认为也没什么太大的要求，慢也只是第一次编译的时候慢一点，后面都是增量编译，什么 CPU 都不会太慢。

至于我宿主选择 Windows ，主要是图形化确实 Windows 的表现更好，另外在长时间编译的时候，可以开个游戏玩，静静的等待编译。当然，这个完全属于个人喜好。

[mazz]

目前在做 framework 开发感觉你这个配置要是用来学习有点贵了,分享下公司在用配置机器是联想的工作站 P3 ，编译 Android15 源码（ MTK ）完整编译完一个半小时差不多，同事还有很多在用联想 P340 的也够用稍微慢一点点，我的配置如图：

[pandaxgc]

@dengjunwen #20 蹲一个交流群

[dengjunwen]

@pandaxgc 加一个？绿色泡泡软件？ a892157958a

[dengjunwen]

@mazz 第一次编译也这么快吗

[Xunit]

aosp 自己搓着玩过，编译主要是吃内存，最好 64g 及以上。cpu 核越多越快，如果无品牌信仰个人建议 amd ，性价比高。不建议 Windows 作为主系统，因为哪怕开虚拟机或者 wsl ，磁盘性能折损都比较大。
个人 amd 4800H ，32g 内存，Arch Linux ，无 ccache 编译 lineageos22 （ Android15 ），耗时大概 8h 。

[LeviMarvin]

我这台 wsl 跑 aosp 完全没问题：
_,met$$$$$gg. levi@DESKTOP-36O49C9
,g$$$$$$$$$$$$$$$P. --------------------
,g$$P" """Y$$.". OS: Debian GNU/Linux trixie/sid on Windows 10 x86_64
,$$P' `$$$. Kernel: 5.15.167.4-microsoft-standard-WSL2
',$$P ,ggs. `$$b: Uptime: 3 hours, 52 mins
`d$$' ,$P"' . $$$ Packages: 2350 (dpkg)
$$P d$' , $$P Shell: bash 5.2.37
$$: $$. - ,d$$' Theme: Adwaita [GTK3]
$$; Y$b._ _,d$P' Icons: Adwaita [GTK3]
Y$$. `.`"Y$$$$P"' Terminal: Windows Terminal
`$$b "-.__ CPU: 13th Gen Intel i7-13700H (20) @ 2.918GHz
`Y$$ GPU: 3ab6:00:00.0 Microsoft Corporation Basic Render Driver
`Y$$. Memory: 691MiB / 57248MiB
`$$b.
`Y$$b.
`"Y$b._
`"""

[jdjingdian]

@Tomatopotato
之前公司配的戴尔的工作站，我分到的是 12700K

[levelworm]

@HtPM #9
好奇一把诸位做内核的大佬，公司应用场景是什么？

[mazz]

@dengjunwen #32 就是初次编译 没有配置过 ccache 之类的东西 每次改完增量编译 也就两三分钟就编好，改动 framework 也就十几分钟就增量编译好

[galenzhao]

我的 48G 也够 build ，13 ，14 ，15 都可以，
其实就一开始那个脑残分析编译依赖耗内存，
后续的真正 compile ，就看你多少并发，我一般限制到 6 个，平均也就 20G 多，不到 30

[MaxLi77]

选 2 或者 EPYC ，1 就纯整活了。大小核跑编译没啥优势。ecc 内存更适合长时间不关机。而且 2 的 pcie 通道数更多，可以解锁更多玩法。