交互式处理 1000 万个数据点的时间序列

[Malvo]

数据大约有 1000 万左右的数据点，一维时间序列，需要做预处理，很难用算法实现，希望用人工交互的形式处理，比如拉框选中，对选中的点进行拖动删除等，用 python 比较多，但是 python 常用的包处理这个数据量性能不行，请问还有什么好的方案，不限于 python 。

[opengps]

拖动删除不是连续一个时间段的？按理说这种会高效命中时间索引

[Phant0m]

试试这个 https://github.com/business-science/pytimetk

[Malvo]

@Phant0m 感谢，这个好像看起来挺强

[Malvo]

@opengps 数据量太大

[opengps]

@Malvo 我知道数据量大，但命中索引整片删除，我在关系型数据库下都玩得转，你这时序数据库感觉不应该差这么大

[securityCoding]

代码枚举 case 能处理大部分吧，1kw 人工够呛啊

[Malvo]

@opengps 目前没有用时序数据库，看来时序数据库也是个好的选择

[opengps]

@Malvo 没用时序数据库的话，那我可要显摆一下了： 按照这个结构去设计表结构就没有大量维护索引的成本了 https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284

[FangHao]

1000 万左右挑选出来拖动删除，也挺大人工工作量的吧

[Malvo]

@FangHao 是啊，而且有几百上千个这种序列。