官网地址:QuickInput.AI
在日常使用电脑时,我们经常需要在各种输入场景中进行文字处理,比如写邮件、撰写报告、聊天等等。LLM 都可以在这些场景中提供帮助,
在 LLM 了解上下文的情况下,基本上可以做到,你只要提供关键字和基本想法,LLM 就能帮你填充润色生成完整内容。 然而,目前市面上的 LLM 软件大多是独立的聊天软件形式,就需要手动介绍场景、输入上下文、复制结果等,在软件之间切来切去,很不方便。
于是我就萌生了开发一个工具的想法,QuickInput.AI 作为一个桌面应用,主要特色有:
各种输入场景增强:理论上只要是个输入框,就能用快捷键唤出 QuickInput 进行辅助输入,你只需要提供基本想法和要表达的意思,AI 根据当前场景,帮你组织润色,书写成文。
智能场景识别:支持自动识别当前输入场景和上下文,不需要像以前一样每次问 AI 一上来就要手动输入一些背景和上下文了。当然如果自动识别的不准确,或者你有特殊要求,也可以手动指定场景和补充更多上下文。
无缝输入:在 QuickInput.AI 中输入的文本,经过优化之后,可以直接帮你输入目标软件中。不需要手动复制粘贴。
写这篇帖子时也在用 😜
其他一些使用场景,写简历,回邮件,聊天等(发现用来跟老外聊天特别好用,直接写中文意思,自动翻译英文)
目前新用户注册免费提供 14 天试用期,软件刚上线可能有不完善的地方,欢迎大家提意见和建议!
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04huang 12 天前
这价格有点贵。。便宜的话买来玩玩
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monosolo1on1 11 天前 via iPhone
这个 idea 很赞,但服务模式令我顾虑。毕竟我的所有输入和上下文都发到你的服务器了。
如果是纯工具软件且支持我自己指定 API 服务器的话,我想我更可能去尝试并付费。 |
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AndyHuang OP @monosolo1on1 感谢您的反馈,隐私问题确实是我们非常重视的部分。关于支持用户自定义 API 的想法,我们也有过一些探索,但目前遇到了一些技术和体验上的挑战:
1. 由于工具本质上是一个 Agent 而非单纯的 LLM API 调用,背后涉及多个模型的协作,用户自行配置 API 可能会变得复杂且难以解释清楚。 2. Agent 的实现架构决定了部分逻辑需要在服务器端完成,完全客户端化会带来更多隐私和性能上的权衡,除非把用户 API 发往服务器,但这样隐私问题更大。 3. Tokens 的消耗并非完全直观,比如输入和输出可能很简短,但实际消耗的 Tokens 可能较多,这容易引发误解。 我们会参考像 Cursor 这样的工具,未来可能会考虑在某些子功能上支持用户自定义 API ,同时继续优化隐私保护和使用体验。再次感谢您的建议! |
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monosolo1on1 8 天前 via iPhone
可能因为我有程序员背景,所以我既能理解你说的技术难点,也放不下对隐私的顾虑。
但要让普通用户去配置 API Key 似乎更奇怪🤔。 有没有办法能免注册又能追踪 License 授权和 API 鉴权情况呢? @AndyHuang |
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AndyHuang OP @monosolo1on1 很难,因为如果用户不用注册,就缺少稳定的 ID 用来追踪授权和鉴权了。
换个角度想,想用 LLM 帮你做事,必要的上下文总归是少不了的。关键是这些上下文交给谁用户放心,是直接交给 API 提供商还是经我们处理转手一下。 这方面我们能做的就是尽力保护好用户交给我们的数据,同时在隐私声明中注明这些数据的处理和流向,另外也给用户一定的选择权,比如上下文开关,如果用户不放心可以关闭智能上下文开关,需要时手动提供一些安全的或去敏的上下文。 |