大家好,爱上了 Vibe Coding !
在完成 2 个小工具后: https://wwww.mcphubs.ai 和 https://www.appreviewmonitor.com 昨天继续用 Cursor + Claude Sonnet 3.7 又折腾了一个小工具——EasyQR https://www.easyqrs.net/ ,一个免费生成精美二维码的工具。
这次发现 AI 编程的也有很多坑,比如~
用 AI 开发效率很高,但细节和调试还是得小心。我发现 AI 在优化代码时,有时会“自作聪明”,经常把已经正确的部分改错。或者随意增加新的文件,而不是在原来的文件中优化。
后来我就逐步调试或者测试时会限制 AI 的优化范围,比如明确告诉它“只改某某目录下某某文件,不动某某模块”。这样出错率低很多,推荐给用 AI 开发的朋友试试。
我想未来 AI 编程,很大部分时间会花在处理 AI 幻觉和精细化控制的上面。
所以,集成测试这个岗位会不会越来越重要?