外包： AI 客服训练和部署

[william2ct]

做餐饮类平台，目前的点餐是 H5 页面由用户自助选择餐品规格和就餐方式等信息，现在想训练一个模型通过对话来确定这些信息。
还有一些应用的问题，比如支持多大并发，选择租用 AI 接口还是本地部署等。

熟悉 AI 客服的兄弟请联系绿色 APP(Base64)：Z2VtaW5nZGE=

[YsHaNg]

麦当劳和 ibm 干了两年结果不俩了之

[Meteora626]

老老实实 workflow+提示词 别想微调了，数据就让你吃不消的

[fantastic7]

数据不敏感的话，调 AI 接口，搞一个工作流就挺好的，本地部署微调，让你怀疑人生。

[youyang]

@fantastic7 不微调总感觉差点意思。。

[csulyb]

一直不懂 微调 到底调那个地方 是调提示词还是？

[me1onsoda]

@csulyb 自然是调预训练的模型参数

[noneofmyb7s]

workflow + rag ，你可以参考现有的开源非 LLM 客服的那套 workflow ，然后把对话改成 LLM 就行，开源非 LLM 客服的那套 workflow 还是很有存在的必要，例如对话干预之类的.

[dzdh]

rag 也不好处理。

想实现怎么个点餐。自动推荐吃点啥？交互问答啥口味？菜品数量。等等。想咋处理。