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vivid 2014-12-25 10:51:11 +08:00 1
fgrep 很快的 。昨天在一个100G的大文件中查找 也不慢啊。
有上传这会,早结束了。 |
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icedx 2014-12-25 10:52:19 +08:00 via Android 1
不适合...
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hahastudio 2014-12-25 10:59:23 +08:00 1
不适合吧?
因为这个大文件你不能拆,在分发的时候就不好办 如果刚好匹配结果被拆到两个分片呢? 而且网络里传这个整块的大文件也会是噩梦= = 不知道你是在什么场景下要做这件事情,试试其他的方案?不要匹配二进制子串呢? |
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aheadlead OP @hahastudio 这个大文件每台机器都有..
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aheadlead OP @hahastudio 场景:折腾
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aheadlead OP @hahastudio 匹配时分片可以有一定重合哇。
重合的距离是关键词(用的ac自动机)最长的长度减一 |
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hicdn 2014-12-25 11:02:02 +08:00 1
你首先得解决在文件切割时你的目标字符串不被截断问题
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jerry2014 2014-12-25 11:06:16 +08:00 1
可以写个配置文件,指定不同偏移量,然后把配置文件提交给Hadoop。。。
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hahastudio 2014-12-25 11:08:55 +08:00 1
@aheadlead 那都有的话其实也算好办啊
你分发的就是分片的头尾,你已经想清楚头尾了啊 其实我觉得这个场景连 hadoop 都不用,自己写一个简单的 master/slave,slave 就接受要搜索的范围和搜索内容,把结果返回给 master 就行了= = |
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aheadlead OP @hahastudio 有现成的工具吗..我已经在自己写了...但是最近考试太多...希望能尽快搞定
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vivid 2014-12-25 11:14:59 +08:00
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icedx 2014-12-25 11:52:41 +08:00 via Android
让每台机器从不同的位置读…
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weikey 2014-12-25 12:43:55 +08:00 via iPhone
一次性的就没必要搭集群啦,常用的机器多,可考虑spark
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