@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com
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可点击加长版72条 http://memect.co/ml-list-2015-01-27
@杨静Lillian
关键词:深度学习, 视觉, 应用, 广告系统, 汤兴
[汤兴] 爱奇艺大脑—视频进化 [1] 爱奇艺的大数据应用让视频观看更为个性化;广告投放更为精准,甚至可实现后期植入的时空穿越。汤总还谈到爱奇艺大脑的目标与愿景,深度学习系统以及智能化的服务将推动视频行业的革命,相信各种“大脑”能让人类的生活更美好
[1] http://weibo.com/p/1001603803645836675771
@爱可可-爱生活
关键词:经验总结, 深度学习, 算法, 博客
[文章]《(Deep Learning’s Deep Flaws)’s Deep Flaws》 [1] 这篇题为“‘深度学习的深层次问题’的深层次问题”的文章,针对最近出现的大量“深度学习轻易被愚弄”类的观点,进行了深入分析,并指出目前发现的大部分深度学习缺陷是普遍存在的,几乎对所有机器学习算法都有影响。
[1] http://www.kdnuggets.com/2015/01/deep-learning-flaws-universal-machine-learning.html
@zhujiangmail
关键词:经验总结, 视觉, 博客
图像的稀疏表示——ScSPM和LLC的总结 - 姜文晖的博客 - 博客频道 - CSDN.NET [1]
@研究者July
关键词:算法
大家好,我们的官网跟问答社区本周正式发布,官网:七月算法julyedu.com,问答社区: [1] 。欢迎成为网站前10000名用户,带动身边的伙伴们一起来玩。面试算法找工作学机器学习,寻求帮助或分享经验,一切听你的!
@爱可可-爱生活
[文章]《Neglected machine learning ideas》 [1] 被忽略的机器学习概念,非常好(酷)的一篇文章,推荐花点时间读读—“"sequentially generated data, you’re probably leaving information on the table, or overfitting to irrelevant data" 云盘: [2]
[1] https://scottlocklin.wordpress.com/2014/07/22/neglected-machine-learning-ideas/